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說明圖形相關分析知識、視覺與圖像分析。
說明如何進行自然語言處理（NLP）。
說明對話機器人系統的建置處理。
課程中我們可以進一步學習如何進行圖像、自然語言與語音的各種互動操作。

1.了解Python語言基礎知識，包括基本語法，變量和類型建立和操作常規 的Python資料 2.使用函數運用製作Numpy數組，並執行簡單的程式計算 3.在實際數據上製作和自定義繪圖，檢測資料流的正確性，了解Pandas DataFrame的意義。 4.程式執行、資料儲存計算與輸入運用PythonList介紹，Python函數、 字典與矩陣、鏈結串列、堆疊 5.學習佇列與樹狀結構、二元樹操作、排序與搜尋物件導向規劃設計、 Python例外處理與模組套件 6.線上Lab實務案例：Nimpy陣列操作、切割合併與增減元素矩陣操作、 資料查找與金融運用 7.線上Lab實務案例:Matplotlib繪圖與設定、點狀柱狀圖與運用Pandas 資料結構與數值計算、文件存取與時間序列處理 8.Python資料合併與重塑資料、圖像與地圖的繪製

專業講師

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