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一、課程緣起：

大數據分析已經是各項新興應用領域背後的共同核心技術，舉凡智慧裝置物聯網、行動應用、雲端服務、區塊鏈等，無一不與大數據相關，要展現這些應用領域的價值與實用性，必須靠資料分析找出其行為模式與關鍵影響因素，由此可見大數據資料分析，是未來中長期大趨勢。面對這些新興應用領域所產生的多樣、複雜、大量的資料以及各種應用面向的分析需求，資料分析應用時往往不知從何著手的困境。如何運用資料分析手法，讓分析者與決策者一目了然立即掌握分析結果與重點，展現大數據分析的價值，亦是當代企業所面臨的重要挑戰。

資展國際特別規劃資料科學與大數據分析實戰課程，介紹基礎資料分析方法，在大數據的技術興起之下，資料分析應用變化及發展趨勢，讓學員了解面對多樣複雜的大量資料，如何對資料進行解譯、重組，透過資料科學分析手法進行拆解，看出其中隱含價值意義，賦予新的意義，為企業帶來實質效益。課堂中使用實際的案例資料，進行資料分析，來展示資料要如何拆解、重組建模，並且解讀分析結果與進行視覺化設計，透過這些流程與做法來滿足企業在大數據趨勢下進行大量資料分析的實務需求。

二、課程目標：

學習資料分析基礎方法，了解在大數據的技術之下資料分析應用趨勢，資料科學分析方法之實務應用，透過實務案例貫穿學習如何使用資料分析SOP，建立對資料分析的洞察力，並且透過開源程式碼Python進行資料分析與建模應用。

三、課程特色：

1. 本課程由淺入深，讓學員了解資料分析的基本操作步驟、培養對資料的洞察力。
2. 從資料分析到資料科學，如何運用新技術、分析工具進行資料視覺化與模式構建，配合資料庫運用，為資料科學分析應用奠定基礎，讓參與學員瞭解關鍵的觀念與方法。
3. 課程輔以實務案例的教學方式，從中驗證及強化課程所學的實務心法。

四、適合對象：

1. 工作中需進行資料分析者。
2. 資料分析師、大數據資訊科學應用人員與決策者。
3. 對於大數據資料處理分析、視覺化與建立決策模型實務應用有興趣者。

五、課程大綱：

• 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利