Low Code/ No Code KNIME學AI機器學習:東吳大學推廣部

課程特色

本課程主要目標是利用開源軟體KNIME Analytics Platform進行Low Code / No Code的授課方式，無須先經過漫長的程式設計學習，亦可直接進行AI機器學習領域。讓每一位學員可以在上課中快速進入模型訓練、預測以及績效評估，更可以即學即用於工作，快速提升自我職場競爭力。更是很多企業尋找快速導入AI機器學習的絕佳契機。

詳細內容

●安裝KNIME Analytics Platform環境
●基本元件認識與資料操作
●SQL資料庫元件與KNIME資料表的領域分隔介紹
●認識什麼是AI機器學習
●基本敘述統計與圖表的認識
●特徵工程
●簡單線性迴歸分析、複迴歸分析
●分類模型(羅吉斯回歸、kNN、決策樹、SVM)
●非監督式學習
●集成式學習(Ensemble Learning)
●驗證方法
●分類器的評估指標

師資介紹

陳祥輝老師

►學歷
元智大學資訊工程博士候選人　肄業
臺北大學統計碩士　畢業
文化大學資訊管理碩士　畢業
文化大學應用數學系學士　畢業

►經歷
教學經歷(20年)　　　
東吳大學推廣部數位資訊學苑班主任
臺北大學統計系　兼任助理教授
Google企業內訓　特聘講師
恆逸資訊　簽約講師
自強工業基金會　特聘講師
中國文化大學資工系　兼任講師
中國文化大學推廣教育部之政府人培委訓課程　特聘講師
中國文化大學推廣教育部資訊科技認證教育訓練中心(ITCTC)　特聘講師
東吳大學資管系、推廣部　兼任講師
銘傳大學推廣部職訓課程　特聘講師
臺灣科技大學工管系　兼任講師
新竹市稅務局　特聘講師
網飛訊科技技術人員內訓　特聘講師
立法院資訊處　特聘講師
南亞技術學院資訊工程系　外聘業界講師
木柵公務人員職訓中心　特聘講師
　
業界經歷(27年)
澄心創意　執行顧問
博碩文化出版公司　首席顧問
美商7thonline台灣地區　研發顧問
宇維資訊公司　執行顧問
網盛科技公司　資深顧問
中華鴻業網路安全科技公司　企業暨科技顧問
宇動科技網路教學訓練處　顧問
伴百生活事業股份有限公司　資訊科技顧問
拓賈數位科技股份有限公司　網路技術顧問
中國文化大學資訊中心　組長、副組長

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報名方式

如您對本課程有興趣，或需相關諮詢，請於下方留下您的聯絡資訊，我們將派專人與您聯繫，為您安排上課事宜，或回覆問題，感謝您！

備註

● 如對於該課程有興趣，歡迎留言給我們，待我們上班時為您回覆，或直接上網進入【東吳大學推廣部】進行線上報名繳費(刷卡/虛擬帳號)。

● 櫃台服務時間（以東吳大學推廣部官網公告為準）：
城中校區：週一至週五 08:40-19:00，週六 08:40-14:00。
如需臨櫃報名，請於服務時間至推廣部櫃台出示您的身份證件報名繳費。

● 本校推廣教育課程均需當期繳費、當期上課，繳費後恕無法延期上課。
● 本校推廣教育課程報名後如欲辦理轉班、退費等異動，請依參閱非學分班報名須知辦理。

開課日期：	隨時開課	課程費用：	12000 備註：享早鳥優惠
上課時間：	週一 / 晚上	學習時程：	上課八週共32節
上課地點：	台北市中正區貴陽街一段56號 map

課程名稱	認證機構(分校)	上課地點	費用	開課日期
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