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協助了解深度學習與強化學習的規劃與運用。
課程中我們可以進一步學習如何進行手寫阿拉伯數字辨識、推薦相似的照片、照片風格轉換、物體偵測、人臉辨識、語音辨識與分詞、情緒分析(正/負評)、時間序列預測(公司營收、天氣、股價)、機器翻譯、簡短指令、曲風辨識等一系列圖像、自然語言與語音的分析辨識分類等成果。

深度學習導論 迴歸分析（Regression） 模型介紹與簡單模型實作 深度學習模型介紹與應用 卷積神經網路（CNN） 自然語言處理（NLP） 循環神經網路（RNN） 生成對抗網路(GAN) 語音處理概念與應用 語音辨識實作 集群分析（Clustering） 強化學習導論與吃角子老虎 馬爾可夫決策過程 馬爾可夫決策與動態編程 時間差異學習 用函數逼近與理解政策梯度

專業認證講師

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