課程資訊
適用對象
-欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。
-想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植與效能調整。
-從事深度學習在影像處理(如CNN)的研發,而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。
-從事FPGA 影位影像訊號的處理,但想要理解底層影像處理相關的演算法。
課程特色
本課程由淺入深,從理論到實戰,讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識,從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例,進而掌握各種開發方法,並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)!
艾鍗特別邀請業界一線工程師技術傳授與經驗分享,將電腦視覺與影像處理領域的知識技術、OpenCV活用技巧、開發過程中可能遇到的問題加以整理說明,並透過"Hands on training"的方式,建立紮實清楚的概念和實務做法,最後特別安排專題實作,手把手教你人臉偵測與車牌辨識等影像分析實務應用,讓你能夠融會貫通這門課所學到的,打造專屬的影像辨識演算法系統!
【了解更多】http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/computervision-imageprocessing-opencv
詳細內容
受深度學習進步的推動,對電腦視覺的需求從未如此強烈,視覺和AI裝置,正以驚人速度成長
對於想要進入電腦視覺與影像處理領域的初學者,
學會活用OpenCV這套強大的電腦視覺與影像處理開源函式庫,可說是如虎添翼!
而更令人振奮的,當屬結合機械學習與深度學習、嵌入式技術,我們得以開發出許多創新、實用的科技應用
現在就跟上世界、跟上科技腳步,前進電腦視覺與影像處理的領域吧!
本課程由淺入深,從理論到實戰,讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識,從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例,進而掌握各種開發方法,並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)!
@很適合參加的對象:
欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。
想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植 與效能調整。
從事深度學習 在影像處理(如CNN)的研發,而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。
從事FPGA 影位影像訊號的處理,但想要理解底層 影像處理相關的演算法。
1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式,包含:儲存格式、讀取及寫入、像素運算。
2.理解數位影像處理原理並能實作,包含:影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣(降維/增維)。
3.理解數位電腦視覺原理並能實作,包含:影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。
4.充分活用 OpenCV 函式庫,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。
5.融會貫通基礎演算法及函示庫工具,並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)
Open!打開智慧影像應用大門
Day1
Day2
● 影像處理概述
- 數位影像的生成與結構
● OpenCV 基礎認識
- OpenCV可以做什麼
- 函式庫的組成及內容
● 環境配置(最新版本OpenCV-3.3.1)
- IDE + CV Library
● 初試啼聲
- Hello OpenCV
● 影像格式與資料結構
- 影像格式
- 基本資料型態
● 影像檔案讀取、儲存
● 影像通道轉換
● 電腦視覺概述
- 產業趨勢分享
- 從事影像演算法研發人員在產業中的定位
● 像素層級運算 (Pixel Level)
- OpenCV Data Type結構深入理解
● 影像前處理 (原理 & 實作)
- 影像二值化 、閾值分析
● 影像去雜訊 (原理 & 實作)
● 影像模糊 (原理 & 實作)
● 影像強化 (原理 & 實作)
● 影像縮放 (原理 & 實作)
● 色彩空間轉換 (原理 & 實作)
Day3
Day4
● OpenCV 使用者介面事件 (高階 GUI)
- 滑鼠事件處理
- 滑桿事件處理
● OSD繪圖
● OSD文字處理
● ROI處理
● 卷積運算 理論 &實務
- 型態學運算 (原理 & 實作)
- 輪廓搜尋 & 提取 (原理 & 實作)
- 邊緣偵測 (原理 & 實作 )
● 從影像處理到電腦視覺
- Image Feature Extraction
- 直線偵測 (原理 &實作 )
- 圓形偵測 (原理 &實作 )
- 角點偵測 (原理 &實作 )
● 從影像到影片 Video Processing&Analysis
- 影片資料處理
- 攝影機取像 、運算 、儲存 、儲存
● OpenCV人臉偵測
● 【專題實作-車牌辨識系統】
- 手把手帶你打造自己的影像辨識演算法
- 【追古朔今】
● OpenCV版本差異 & IplImage理解
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師資介紹
業界師資
David
▶ 中央大學資訊工程系碩士
▶ 前深圳知名科技公司技術總監
▶ 台灣知名上市科技公司經理
▶ 工業檢測2D/3D AOI / 醫療與工業深度學習 / 機器人視覺 / 演算法開發 / 軟體架構
Alan
▶ Purdue University School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
▶ 水資源農業研究院人工智慧指導/Kaggle Competitions Expert/大學助理教授
▶ 數據科學 / 機器學習 / 深度學習 / 自然語言處理(NLP)
備註
艾鍗培訓整合了業界技術與資源,不同於學校我們更多了實務經驗的分享與實作,如果您對我們訓練課程有興趣歡迎線上預約免費的課程說明會,本說明會約略15-20分鐘,將由課程顧問提供您最完善的課程諮詢服務
如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,感謝您!
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