AI協作Excel商業數據分析

開課日期 |

2026-05-14

課程費用 |

4000此為優惠價

開課地點 |

台北市大安區復興南路一段390號2F
適合職務 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容

課程資訊

開課日期

2026-05-14

學習時程

7小時

上課時間

週四,週五

上課時段

上午,下午

適用對象

‧ 沒有程式基礎者均可參與。
‧ 希望能自主處理手邊數據,快速、彈性反應市場變化的營、管人員。
‧ 希望在組織內,建立全員數據素養的管理、決策人員。
‧ 欲自主分析的行銷人員。

課程特色

‧ 使用最普及的工具Excel,可以讓你掌握數據主動權,完成意想不到的分析成果。
‧ 深入剖析Power Pivot,貫穿Excel在微軟數據分析家族中的脈絡。
‧ 以商業情境為範本,全程實作,即時驗證,迅速將概念轉化為實戰能力。

詳細內容

課程單元 課程內容大綱
環境與工具
  1. 商業數據分析流程
  2. 數據分析成熟度模型的迷思
  3. Excel變身路徑
  4. 生成式 AI 帶來的衝擊
從「編製報表」到「鑽研數據」
  1. 範例:柏拉圖 Pareto Chart 的分析邏輯與應用情境
  2. 複習基本工具能力
  3. 「Range 範圍」vs.「Table 表格」
  4. 用組合圖說故事
  5. 探索樞紐分析的深層運算能力
  6. 檢視數據分布 (Distribution)
  7. 散布圖 Scatter Chart 結構與熱點
  8. 範例:電商關鍵指標組分群分析
  9. 動態常數線設置
  10. 回貼分群標籤
  11. 全解參照函數:VLOOKUP( ) 與 XLOOKUP( )
  12. 摘要顯示分群結果
「動態陣列 Dynamic Array」生態系
  1. 破壞舊規則的「溢位範圍 Spill Range」
  2. 「陣列」與「表格」配合的動態更新流程
  3. 基本動態陣列函數與功能:UNIQUE( )、#、FILTER( )
  4. 程式化的「真值表 Truth Table」運算邏輯
  5. 「陣列」與「儲存格」的連結函數 TEXTJOIN( )
  6. 「暴力」與「優雅」的解題姿態
  7. 以「動態陣列」為基礎的 Excel 新函數發展趨勢
商業模擬:用 Excel 打造我的微型資料倉儲
  1. 分析全流程:數據前處理 ( ETL ) + 數據建模 + 圖表呈現
  2. 資料擷取與清理 — Power Query 的 ETL 魔法
  3. EXCEL 的資料載入路徑
  4. 「建模」的基本結構:Fact Table 與 Dimension Table 邏輯鏈
  5. 建立「資料關聯性」
  6. 以DAX 計算衍生指標
  7. 建立日期資料表
  8. 跨資料表樞紐分析
資料結構轉換
  1. 寬資料與長資料
  2. 「寬」轉「長」的核心邏輯與應用情境
  3. 從靜態月報表到動態全期追蹤
  4. M Code 進階應用 — 複製與修改查詢
  5. 資料整合:附加 (Append) 分期報表為單一資料集
  6. 多重視角分析:從長資料彈性展開新洞察
AI 協作數據分析
  1. 範例:RFM 分析
  2. RFM 分析的原理與應用情境
  3. 以 Power Query 製備 RFM 資料
  4. 以 k-means 執行 RFM 分析的原理與步驟
  5. 真正落地的 AI 應用:Vibe Coding 完成數據分析任務
  6. 口語編寫 Python 程式碼實現 k-means 運算

備註

商業人員能夠自主分析手邊的數據,對於制定決策、執行營運、行銷、管理等工作,都有莫大的幫助。但分析工具與分析技術的缺口,對大部分商業人員而言,卻是難以逾越的障礙。大家可能不知道的是,人人耳熟能詳的Excel,已悄悄的從傳統「試算表」,蛻變為威力強大的數據分析工具。

內化為「資料 (Data)」選單的ETL功能、無需寫程式的建模平台、外行人也可以管理的關聯資料庫結構、輕易處理百萬列 (Mega Row) 數據規模的分析引擎,這一系列的發展,到 Excel 2016及 Office 365,都已臻成熟,Micro Soft內部稱之為 Modern Excel,可以幫助所有非數據專業人員,快速進入商業數據分析的世界。而這個利器,就等在你、我的手邊。

本課程詳細介紹利用Excel 執行初階商業數據分析的關鍵知識點,搭配案例,全程實作。只要具備基礎 Excel 使用能力者,均可以立即上手,變身為跨越商業與分析領域的數據達人。

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