★【政府補助】電動車機電整合工...運用大型語言模型打造RAG智能代理 #新竹班
開課日期 | |
2025-11-28 |
課程費用 | |
線上洽詢 |
開課地點 | |
新竹縣竹東鎮中興路四段195號 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2025-11-28
學習時程
12小時
上課時間
週五
上課時段
上午,下午
適用對象
對生成式AI的大語言模型開發或RAG應用有學習興趣者。
想理解大型語言模型如何驅動創新並提升業務的工程師、技術主管及管理階層。
目前在公司擔任數據分析、機器學習/深度學習、資訊軟體開發與整合、AI技術開發、AI應用等研發工程師或相關從業人員。
課程特色
1.深入理解並實踐大型語言模型(LLMs)，特別是在檢索式系統的應用中。
2.能學會設計有效的對話管理系統，掌握利用嵌入模型進行高效內容檢索和相似性查詢的技巧，後續進而能獨立部署檢索增強生成(RAG)代理。
3.培養學員使用微服務和其他先進工具進行LLM管道開發之能力。
詳細內容
讓生成式AI變聰明的關鍵-RAG模型
RAG檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)的基本原理是將「檢索」和「生成」兩個步驟結合起來。RAG會先使用檢索模型從外部的資料庫中檢索與用戶查詢相關的資訊，然後接著使用生成模型對檢索到的訊息進行處理，生成更準確且更符合使用者想要的答案。RAG 架構適用於需要外部知識來輔助回答的問答系統、智能對話系統及其他自然語言處理應用。
課程搭配NVIDIA DLI認證，為專業能力加值
NVIDIA人工智慧專家預測，隨著企業加速人工智慧的部署，現成的人工智慧和微服務應用將成為主流。由此可知，未來企業客製化的大型語言模型都具有RAG功能，能將資料來源連接到生成的人工智慧模型，讓使用者獲得更準確、更聰明的回應。
目前像是Amdocs、Dropbox、Genentech、SAP、ServiceNow、Snowflake等領先企業都已使用RAG和大型語言模型來建立新的生成式人工智慧服務。正因企業需求龐大，特別推出此課程，希冀讓業界從業人員能深入理解並實踐大型語言模型，特別是RAG與智能代理的應用。
課程目標
1.能深入理解並實踐大型語言模型(LLMs)，特別是在檢索式系統的應用中。
2.學會設計有效的對話管理系統，掌握利用嵌入模型進行高效內容檢索和相似性查詢的技巧，後續能獨立部署檢索增強生成(RAG)代理。
3.培養學員使用微服務和其他先進工具進行LLM管道開發之能力。
師資介紹
游講師
學歷：國立臺灣科技大學電機工程所博士
專長：訊號處理、視訊分析、人工智慧、AI科技應用、數位轉型等
經歷：
-國立清華大學竹師教育學院兼任助理教授
-國立臺灣科技大學電機工程所兼任助理教授
-國立臺北教育大學數學暨資訊教育學系產業專家
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