【GPT】對談機器人與AI Agent開發實戰–使用OpenAI A:恆逸教育訓練中心

1. 本課程適合對人工智能(AI)在企業內的應用有興趣、或需要發展對談機器人(Chatbot)、希望進一步掌握Azure OpenAI API開發能力的技術人員
2. 無論是程式設計師、AI工程師、資訊科系學生，或是對新興技術有興趣的技術人員，都可以參加此課程

本課程透過大量的實作教導學員如何應用Azure OpenAI API，建構AI商業應用程式與AI Agent智能助理，將ChatGPT背後大語言模型(LLM)的能力適切的整合進企業需求中。課程以台灣最常使用的LINE App作為使用者介面，發展各種對談機器人。學員可透過此課程熟悉Chatbot開發技巧、大語言模型(LLM)觀念與應用、及AI技術的企業整合。

課程使用Azure雲端服務進行，協助學員快速掌握Azure OpenAI API的使用，完成各種應用成果。

本課程將帶給學員廣泛的AI知識，並掌握以開發技術來整合LLM(大型語言模型)的各種能力，使學員能夠在AI時代中適切的將人工智能應用於自身工作場景當中。

【GPT】對談機器人與AI Agent開發實戰–使用OpenAI API

1. Azure OpenAI服務概覽

• Azure雲端服務簡介

• 設定Azure帳戶和訂閱

• Azure OpenAI服務說明(自然語言、程式碼、圖像生成…)

2. Azure OpenAI API介紹

• 使用Azure OpenAI Playground

• 理解對話生成的概念和方法

• 認識Azure OpenAI REST API

• 在程式碼中使用Azure OpenAI REST API

3. 將Azure OpenAI整合到企業應用中

• 使用C# 呼叫Azure OpenAI API進行語意處理和文字生成

• 使用Azure OpenAI SDK

• 整合企業知識庫建立更有價值的回應

4. 了解提示工程(prompt engineering)

• 撰寫有效率的提示

• 提供內容以改善精確度

• 在程式碼中使用提示工程

5. Chatbot基礎概念

• 介紹對談機器人及其應用領域

• 對談機器人的重要元素(語言處理、回應生成…)

• LINE Bot開發架構介紹

• 建立LINE Bot帳號

• 使用LINE Bot與使用者進行互動

6. 整合AI和語意擷取技術開發對談機器人

• 了解語意擷取的概念和重要性

• 使用AI服務進行語意擷取、辨識意圖(Intent)和實體(entity)

• 使用Azure OpenAI建立對談模型

• 整合語言處理技術：理解用戶輸入、語意擷取

• 整合回應生成技術：產生有邏輯的回答，處理前後文

• 使用Azure Question Answering 服務快速建立QA機器人

• 使用Azure Language Understanding服務

7. 進階功能優化與Semantic Kernel

• 關於Embedding與向量資料庫

• 在程式碼中使用向量資料庫

• 使用RAG(Retrieval-augmented generation)整合企業資料，提升對談機器人的回應品質

• 使用Semantic Kernel框架建立AI Agent/Copilot

8. 專案整合與部署

• 對談機器人的測試與除錯

• 將應用部署到Azure雲端環境

9. No Code /Low Code(低程式碼)開發

• 使用Dify以無程式碼方式建立AI Agent與AI Flow

• 整合LINE Bot與Dify應用

精彩範例：

• IoT智能家電AI助理

• 個人記帳機器人

• 企業請假助理

• 售票機器人

• 點餐機器人

台北2025-02-20 ~ 2025-02-21 每週四五09:00 ~ 17:00
台北2025-05-12 ~ 2025-05-13 每週一二09:00 ~ 17:00
高雄2025-04-10 ~ 2025-04-11 每週四五09:00 ~ 17:00

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台北恆逸 02-25149191分機100 台北市松山區復興北路99號14樓
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