近年來許多國際智庫或高科技公司，看似古怪或荒唐的面試題目，其實不是要藉此找到邏輯思考能力最好的人才，而是要找到具有「主動學習廣泛常識，對事物有高度觀察力及好奇心」等特質的人才。在學習應用「費米推論」的過程中，會經歷觀測現象、蒐集數據、預測未來等思考模式，讓你沈浸在多次的邏輯思考運算中，逐漸累積這些重要的特質。
職場中有哪些情境會使用到費米推論的技巧？
像是，新產品準備要上市，推估可能的市場銷售規模、或面對新市場要推估可能的產品銷售量、或新創事業撰寫營運計畫書、或勾勒未來潛在市場，但缺乏足以佐證的資料時，可運用費米推論驗證合理性、或檢驗企業營運模式、或預估新事業投資幾年後就可以回本……。(進修課程:費米推論的商業應用【資策會-台北】)
還可以檢視驗證情報資訊的合理性，避免自己落入資訊陷阱，向公司提出錯誤的建議。例如老闆想知道，臺灣珍珠奶茶的市場規模，你上網找到這條資訊「台灣人愛喝手搖飲料，一年就要喝掉超過一億杯，尤其珍珠奶茶是不少人的最愛，預估全年產值約500億元。」直覺上會認為是「臺灣的珍珠奶茶市場規模一年約500億元」，不妨應用費米推論來驗證合理性。
假設問題：臺灣珍珠奶茶市場規模一年有500億元。
推論一：年產值500億/年1億杯=每杯售價500元
推論二：500億元/2300萬人=2200元（每人一年喝掉珍奶的錢），假設每杯珍奶的平均售價為50元，則每人一年就要喝掉44杯珍奶（2200/50=44）
推論三：一年有52週，一年喝掉44杯，即表示全國民眾，每週至少要喝掉一杯珍奶
如果以上的推論結果你認為是合理的，那就可以接受「珍奶市場有年500億產值」的資訊，如果你認為不合理，那就推翻假設資訊，合理推論年500億產值應該是指「整體手搖飲料」的市場規模。
每個人對於數據合理性的判斷，會受到個人身處環境的影響而有差異，一旦發生無法判斷數據合理性時，就可以依據費米推論的架構，再蒐尋更細部的資料，或拆解更微觀的需求，就可以讓合理性更為顯著。例如珍奶市場規模的推算，可以再微觀的推論性別、年齡的飲用需求量，推算出更容易判斷的合理性數據。(進修課程:【穆斯林商機】食品產品策略規劃實務班)
▶本文出處－《資策會MIC產業顧問學院 》
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