軟體測試設計與AI輔助應用實務班

開課日期 |

2026-01-20

課程費用 |

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開課地點 |

台北市大安區復興南路二段237號4樓
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課程資訊
適用對象
課程特色
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課程資訊

開課日期

2026-01-20

學習時程

6

上課時間

週二

上課時段

上午,下午

適用對象

1.軟體測試人員或初入門測試工程師
2.軟體開發工程師希望理解測試設計流程
3.對測試自動化與AI應用有興趣的技術人員
4.品質保證(QA)或產品經理需設計測試情境者
5.想從手動測試邁向系統化設計與AI輔助的從業人員

課程特色

1.理解軟體測試的基本概念與階段任務分工
2.熟悉各類測試設計技術(如邊界值分析、配對分析、決策表等)
3.能撰寫清晰且有效的測試個案,應對不同系統情境
4.學會運用ChatGPT等AI工具輔助生成或優化測試個案
5.培養邏輯思維與問題分析能力,提升測試效能與精準度

~本課程歡迎企業包班 ~

更多軟體開發相關課程,請參主題館網址:https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html

詳細內容

單元
內容
軟體測試基本概念介紹
l測試的定義
l測試的目標
l測試的階段與開發階段的關聯性
測試個案
l測試個案的定義
l哪些資訊需要寫在測試個案中
l常見測試個案的描述方式
l測試個案的分類
l演練: 開立測試個案練習 (一)(傳統方法 + ChatGPT)
黑箱測試
l黑箱測試的定義
l等價分析法 (Equivalence Class Testing)
l邊界值分析法 (Boundary Value Testing)
l演練: 開立測試個案練習 (二) (傳統方法 + ChatGPT)
l使用個案分析法 (Use case Testing)
l配對分析法 (Pairwise Testing)
l狀態轉移分析法 (State Transition Testing)
l演練: 開立測試個案練習 (三) (傳統方法 + ChatGPT)
l決策表格分析法 (Decision Table Testing)
l演練: 開立測試個案練習 (四) (傳統方法 + ChatGPT)
白箱測試
l白箱測試的定義
l涵蓋度的介紹
lCoverage ratio 的幻想
l循環複雜度介紹和應用
* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

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