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本課程由淺入深，從理論到實戰，讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識，從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例，進而掌握各種開發方法，並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)！
@很適合參加的對象:
欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。
想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植與效能調整。
從事深度學習在影像處理(如CNN)的研發，而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。
從事FPGA 影位影像訊號的處理，但想要理解底層影像處理相關的演算法。

1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式，包含：儲存格式、讀取及寫入、像素運算。

2.理解數位影像處理原理並能實作，包含：影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣(降維/增維)。

3.理解數位電腦視覺原理並能實作，包含：影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。

4.充分活用 OpenCV 函式庫，包含：影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。

5.融會貫通基礎演算法及函示庫工具，並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)

Open！打開智慧影像應用大門

Day1   Day2       ●   影像處理概述           - 數位影像的生成與結構     ●   OpenCV 基礎認識            - OpenCV可以做什麼           - 函式庫的組成及內容     ●   環境配置(最新版本OpenCV-3.3.1)            - IDE + CV Library      ●   初試啼聲            - Hello OpenCV     ●   影像格式與資料結構            - 影像格式           - 基本資料型態     ●   影像檔案讀取、儲存      ●   影像通道轉換       ●   電腦視覺概述           - 產業趨勢分享           - 從事影像演算法研發人員在產業中的定位     ●   像素層級運算 (Pixel Level)            - OpenCV Data Type結構深入理解      ●   影像前處理 (原理 & 實作)            - 影像二值化 、閾值分析      ●   影像去雜訊 (原理 & 實作)      ●   影像模糊 (原理 & 實作)     ●   影像強化 (原理 & 實作)     ●   影像縮放 (原理 & 實作)     ●   色彩空間轉換 (原理 & 實作)   Day3   Day4       ●   OpenCV 使用者介面事件 (高階 GUI)           - 滑鼠事件處理           - 滑桿事件處理      ●   OSD繪圖      ●   OSD文字處理     ●   ROI處理      ●   卷積運算 理論 &實務            - 型態學運算 (原理 & 實作)           - 輪廓搜尋 & 提取 (原理 & 實作)            - 邊緣偵測 (原理 & 實作 )      ●   從影像處理到電腦視覺           - Image Feature Extraction            - 直線偵測 (原理 &實作 )            - 圓形偵測 (原理 &實作 )            - 角點偵測 (原理 &實作 )        ●   從影像到影片 Video Processing&Analysis            - 影片資料處理           - 攝影機取像 、運算 、儲存 、儲存      ●   OpenCV人臉偵測      ●   【專題實作-車牌辨識系統】            - 手把手帶你打造自己的影像辨識演算法           - 【追古朔今】     ●   OpenCV版本差異 & IplImage理解