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課程資訊
開課日期
2025-07-01
學習時程
24小時
上課時間
週二
上課時段
晚上
適用對象
1.有意學習程式設計者
2.有意邁向人工智慧(AI)者的第一門課。
3.想要增加職場競爭力者。
課程特色
Python程式儼然已經成為當下最夯的數據分析，以及人工智慧的最佳利器，各行各業皆都希望能透過Python來達到數據分析與預測，為產業帶來全新的洞悉能力。本課程由陳祥輝老師依其多年教學與實務經驗中獨創一套授課方式。全程一步一腳印帶領學員上機實作，學習環境安裝與操作、基本程式撰寫、流程控制思考、邏輯訓練以及套件使用，每一步驟講解清晰，強調讓學員可以了解每一步驟的原理，以及如何自我尋找線上文件資料。並且導入生成式AI充當學員們在學習上的小助理，從中也能學得如何與AI溝通的技巧(提示工程)。
本課程屬於Python的入門課程，期待學員在學習本課程後，可以具備基本的程式撰寫能力，包括流程控制、迴圈變化，以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。課程中，會帶入生成式AI的環境安裝與使用，讓AI充當學員在學習上的好幫手、好助理。本課程 適合沒有程式基礎，或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者，讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』，而非僅僅在於程式語法的『靜態語法說明』
本課程屬於Python的入門課程，期待學員在學習本課程後，可以具備基本的程式撰寫能力，包括流程控制、迴圈變化，以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。課程中，會帶入生成式AI的環境安裝與使用，讓AI充當學員在學習上的好幫手、好助理。本課程 適合沒有程式基礎，或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者，讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』，而非僅僅在於程式語法的『靜態語法說明』
詳細內容
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堂次 |
日期 |
課程大綱 |
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一 |
7/1 |
Anaconda開發環境安裝與虛擬環境介紹 jupyter notebook的操作使用Markdown基本介紹 Google Gemini API Key 申請與安裝 AI 助理 Python的基本語法操作與生成式AI介紹與使用 |
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二 |
7/8 |
Python的四大物件 : list / tuple / set / dict 基本資料型態介紹與流程控制與邏輯訓練 |
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三 |
7/15 |
for / while 迴圈的介紹 python的四大物件 : list / tuple / set / dict 字串的切割與合併 |
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四 |
7/22 |
Pandas的基本介紹(Series, DataFrame) 資料篩選/清理/變型與基本統計量 |
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五 |
7/29 |
編碼與解編碼的觀念與用法 開檔/寫檔/讀檔 不同資料的匯入/匯出 |
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六 |
8/5 |
資料的篩選/變形/統計分析/合併 Python與資料庫的串接使用 |
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七 |
8/12 |
numpy的ndarrary物件與影像圖檔的讀入與顯示變化 matplot的基本繪圖 使用者自訂函數(UDF, User-defined functions) |
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八 |
8/19 |
例外與處理(Exception) 物件導向程式設計 |
【本校保留視實際情形適當調整課程、時間及改變教學方式之權利】
師資介紹
【師資介紹】-- 陳祥輝老師
＊現職：國立臺北大學統計學系兼任助理教授
＊學歷：臺北大學統計系碩士(畢)/元智大學資訊工程博士候選人(肄)
文化大學資訊管理學系碩士(畢)/文化大學應用數學系學士(畢)
＊經歷：
★教學經歷23年
★業界經歷30年
＊專長：
資料庫程式設計
Python程式設計 / 網路爬蟲
Java程式設計
商業智慧分析(BI, Business Intelligence)
機器學習(ML, Machine Learning)
Big Data (Python + Spark + Hadoop)
Python + GIS + PostGIS (PostgreSQL空間資料庫)
網路通訊協定(TCP/IP)
＊證照：
AZ-900 : Microsoft Azure Fundamentals
DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
備註
＊課程日期：114.7.1~114.08.19。
＊課程時間：每週二晚上19：00~22：00。
＊課程時數：24小時(每堂課程3小時，共計8堂課)。
＊課程費用：報名費 500元，學費 10,600元。
＊報名資格：高中以上，熟練 Windows作業系統的基本操作能力。
課程網頁:https://dce.ntpu.edu.tw/list.php?p=2311
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