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課程資訊
開課日期
2025-07-14
學習時程
18H
上課時間
週一,週二,週三
上課時段
上午,下午
適用對象
1. 有志學習AI應用的一般從業者，培養跨域實作與應用能力
2. 須與技術團隊協作的科技業務與PM，強化需求轉譯與溝通力
3. 企業中推動AI專案的創新倡議者，具備跨部門整合與洞察力
4. 欲學習AI平台工具的工程與數據人員，建立實作與驗證能力
課程特色
1. 多元訊號解析技術：以生理訊號分析為例，透過核心技術深入淺出的介紹，如心電圖(ECG)，解析其訊號的特徵及相關知識、應用範疇與數據處理方法，幫助學員理解不同訊號的特性與商業價值。
2. 實務案例分享：結合智慧醫療、運動科技、遠距健康監測、製程設備監控、營運韌性設施監測等產業應用場景，講解 AI 如何解決訊號分析中的數據噪音、異常偵測、即時監控等關鍵問題，提升模型準確度與應用可行性。
3. 跨產業應用策略：針對健康管理、智慧醫療、穿戴式裝置、機械製造、半導體製程等領域，提供 AI 訊號分析的最佳實踐建議，讓學員了解如何根據不同產業需求，優化 AI 模型與應用策略，拓展市場機會。
4. 知識與技能雙提升：課程兼具 AI 技術基礎與業務應用，學員將不僅熟悉生理訊號分析工具與 AI 測試平台的操作，更能理解技術背後的核心邏輯與創新應用，助力職場發展與業務拓展。
2. 實務案例分享：結合智慧醫療、運動科技、遠距健康監測、製程設備監控、營運韌性設施監測等產業應用場景，講解 AI 如何解決訊號分析中的數據噪音、異常偵測、即時監控等關鍵問題，提升模型準確度與應用可行性。
3. 跨產業應用策略：針對健康管理、智慧醫療、穿戴式裝置、機械製造、半導體製程等領域，提供 AI 訊號分析的最佳實踐建議，讓學員了解如何根據不同產業需求，優化 AI 模型與應用策略，拓展市場機會。
4. 知識與技能雙提升：課程兼具 AI 技術基礎與業務應用，學員將不僅熟悉生理訊號分析工具與 AI 測試平台的操作，更能理解技術背後的核心邏輯與創新應用，助力職場發展與業務拓展。
詳細內容
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模組一、AI訊號分析實作 (6H) |
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課程名稱 |
課程內容 |
授課講師 |
時間 |
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AI訊號分析實作 |
• 神經網路概論 • AI名詞解釋 • AI演算法原理介紹 • 訊號分析原理：以ECG訊號為例 • Llama 3.2模型訓練與微調 |
林經理
【經歷】 萊泀股份有限公司 客戶經理 |
2025/07/14 09:00~16:00 |
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模組二、AI業務拓展實戰解析 (6H) |
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課程名稱 |
課程內容 |
授課講師 |
時間 |
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AI業務拓展實戰解析 |
• Python圖像生成技術解析 • AI領域POC測試平台介紹與操作 • 微型專案實作練習 • 業務拓展技巧介紹 |
林經理
【經歷】 萊泀股份有限公司 客戶經理 |
2025/07/15 09:00~16:00 |
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模組三、AI倫理與智權素養解析 (6H) |
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課程名稱 |
課程內容 |
授課講師 |
時間 |
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AI倫理與智權素養解析 |
• AI資安與使用倫理：避免數據風險與誤用 • AI智權與開源軟體：你應該知道的法律與版權知識 • AI如何幫助企業：產業應用與永續環境策略 |
林經理
【經歷】 萊泀股份有限公司 客戶經理 |
2025/07/16 09:00~16:00 |
©主辦單位保有調整課程內容及講師之權利。
師資介紹
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