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課程資訊
開課日期
2025-08-10
學習時程
66
上課時間
週日
上課時段
上午
適用對象
1.在校生
2.社會新鮮人
3.轉職
課程特色
本課程著重深度學習與強化學習延伸,承接先前課程所學之應用,從資料整理、雲端服務使用,到自然語言處理,製作專屬的問答系統。
影像與文本、互動回饋、生成仿製擬定等專題開發。
從現有資料訓練、或以 OpenAI 提供服務為基礎進行 Fine-Tuning (微調)的AI模型訓練,並以專題實作有效提升學員實戰經驗。
影像與文本、互動回饋、生成仿製擬定等專題開發。
從現有資料訓練、或以 OpenAI 提供服務為基礎進行 Fine-Tuning (微調)的AI模型訓練,並以專題實作有效提升學員實戰經驗。
詳細內容
圖像基本處理與環境架構 強化學習概論與馬爾可夫模型 蒙地卡羅方法與時序差分學習 深度強化學習與文本仿製 強化學習演算法:Policy Gradient與Actor-Critic 大型語言模型架構運用 影像辨識技巧應用:影像各式處理與檢測、神經網路訓練 人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作 Tensorflow.js:以 JavaScript 在瀏覽器中使用機器學習 文件式資料庫瞭解與應用 圖像處理後辨識專題製作 文本處理後分析專題製作
師資介紹
業界資深講師 擁有企業實戰經驗及原廠認證資格
備註
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