>
課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
我對本課程有興趣
與我諮詢 / 報名
課程資訊
開課日期
2025-08-09
學習時程
66小時
上課時間
週六
上課時段
上午,下午
適用對象
◆熟悉Windows介面與視窗操作
◆對Python程式語言有興趣者
◆想理解資料科學相關領域者
◆想跨入人工智慧（ML, DL）領域者之先修課程
課程特色
『四階完整學習 獲取AI職能力』
『跟上AI時代你需要具備的職能』
──當前職場需要的AI技術，主要分成「自然語言處理、知識表現、自動推理、機器學習、電腦視覺/語音辨識技術、機器人技術」，完整系列學程結訓可獲得程式語言、資料來源處理、資料科學、資料視覺化、機器學習、深度學習、強化學習、影像辨識與自然語言處理的職能，學習完幾可囊括當前職場所需AI技術。
『課程中以實作累積專案經驗』
──完整系列課程中有多次實作機會，囊括主題含資料分析與視覺化、監督式學習、非監督式學習、NLP、CNN、訓練與預測及人臉辨識，多個專題實作確認學員進度與加深課程熟悉度。
『跟上AI時代你需要具備的職能』
──當前職場需要的AI技術，主要分成「自然語言處理、知識表現、自動推理、機器學習、電腦視覺/語音辨識技術、機器人技術」，完整系列學程結訓可獲得程式語言、資料來源處理、資料科學、資料視覺化、機器學習、深度學習、強化學習、影像辨識與自然語言處理的職能，學習完幾可囊括當前職場所需AI技術。
『課程中以實作累積專案經驗』
──完整系列課程中有多次實作機會，囊括主題含資料分析與視覺化、監督式學習、非監督式學習、NLP、CNN、訓練與預測及人臉辨識，多個專題實作確認學員進度與加深課程熟悉度。
詳細內容
學習目標：
◆了解Python應用範圍與支援框架，同時熟悉Python程式與法並加以應用
◆具備使用Python進行資料處理與爬蟲技能，符合職場需求基本能力
課程內容：
◆程式語言概論與資料輸出入
◆數值計算與條件分析
◆重複執行與字串操作
◆set、tuple 與 list 資料操作
◆字典與函數操作、函數進階與套件安裝
◆例外處理與正規表示
◆Python 物件導向規劃設計
◆檔案處理探索、探索資料來源:網頁爬蟲探討
◆數值資料處理-Numpy 規劃與計算
◆圖表顯示-各種圖表運用
◆資料處理-Pandas 載入與查找、Pandas 探索與遺失重複處理、分組聚合與資料視覺化呈現
◆數值資料處理-相關性與矩陣方程式、方程式與迴歸
◆雲端與服務串接：LineBot 與 ChatGPT 溝通
◆對應證照：AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
習得技能：
◆Python 程式設計
◆資料科學基礎
◆人工智慧應用
師資介紹
專業認證講師
你可能會喜歡...
