>
課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
我對本課程有興趣
與我諮詢 / 報名
課程資訊
開課日期
2025-05-15
學習時程
69
上課時間
不拘
上課時段
不拘
適用對象
AI轉職新手／跨領域學習者
✔ 沒有程式背景也能學！想進入AI應用、資料分析、數位轉型等熱門領域的你。
✔ 適合文組、企劃、行銷、教育、行政等非科技科系背景者。
在職進修者／企業內部數位轉型推動者
✔ 有工作經驗，希望提升AI應用規劃能力、取得具公信力證照。
✔ 適合企業培訓AI人才或中高階主管作為轉型知識進修。
科技領域工作者／技術背景人才
✔ 想系統性取得 iPAS AI中級證照，強化履歷與升遷機會。
✔ 包括工程師、資料分析師、系統規劃師、AI工程師等。
大專學生／畢業生／準備投入職場者
✔ 欲提早取得AI相關認證，為就業加分，進入AI或科技產業更具優勢。
課程特色
AI零基礎也能學！非科技背景也能拿iPAS初級證照！
專為跨域轉職設計，從AI基礎到實務應用全面掌握，打造進入AI領域的完美跳板。
專業人士升級必修：AI中級證照課程強化技術實力！
針對已有技術基礎者設計，深入學習AI應用規劃、資料處理與實戰操作，提升升職轉職籌碼！
報名專班享補助，還能3年免費重修！
報名特定政府補助課程，考照費可申請補助，還享3年內不限次數重修，考到為止不怕學不會
專為跨域轉職設計，從AI基礎到實務應用全面掌握，打造進入AI領域的完美跳板。
專業人士升級必修：AI中級證照課程強化技術實力！
針對已有技術基礎者設計，深入學習AI應用規劃、資料處理與實戰操作，提升升職轉職籌碼！
報名專班享補助，還能3年免費重修！
報名特定政府補助課程，考照費可申請補助，還享3年內不限次數重修，考到為止不怕學不會
詳細內容
【人工智慧基礎概論】
1.AI基本概念
2.資料處理分析
3.機器學習理論
4.鑑別式與生成式AI概念
【生成式AI應用與規劃】
1.No code/Low code概念
2.生成式AI應用工具
3.導入評估規劃
【專業能力培養】
1.實務應用
2.風險管理
3.符合產業需求專業技能培養
1.AI基本概念
2.資料處理分析
3.機器學習理論
4.鑑別式與生成式AI概念
【生成式AI應用與規劃】
1.No code/Low code概念
2.生成式AI應用工具
3.導入評估規劃
【專業能力培養】
1.實務應用
2.風險管理
3.符合產業需求專業技能培養
師資介紹
簡志峰 老師 知名程式教育業界講師 -中研院業界講師 -商研院(CDRI)大數據分析專任講師 -國內多所大專院校資訊認證講師 -教育部數位機會中心電腦講師 -聯成電腦 政府職訓課程專任講師
備註
※為確保教學品質，課程內容將依班級整體程度調整而有部份異動，課綱以實際授課內容為準
你可能會喜歡...
