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課程資訊
開課日期
2025-05-21
學習時程
66 小時
上課時間
週一,週三
上課時段
晚上
適用對象
對程式語言有興趣者
已完成Python深度學習應用開發者
課程特色
•此階段課程著重於第三階深度學習與強化學習延伸。
•影像，自然語言，生成式AI，擬定專題開發。
•採用業界實戰技術，圖像與影片分析可實作出人臉辨識門禁系統、大型語言 模型操作使用加上文本與語言分析，作出專屬特定領域 Line ChatBot。
•影像，自然語言，生成式AI，擬定專題開發。
•採用業界實戰技術，圖像與影片分析可實作出人臉辨識門禁系統、大型語言 模型操作使用加上文本與語言分析，作出專屬特定領域 Line ChatBot。
詳細內容
圖像基本處理與環境架構 強化學習概論與馬爾可夫模型 蒙地卡羅方法與時序差分學習 深度強化學習與文本仿製 強化學習演算法：Policy Gradient與Actor-Critic 大型語言模型架構運用 影像辨識技巧應用：影像各式處理與檢測、神經網路訓練 人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作 Tensorflow.js：以 JavaScript在瀏覽器中使用機器學習 文件式資料庫瞭解與應用 圖像處理後辨識專題製作 文本處理後分析專題製作
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專業認證講師
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