2.Python機器學習應用開發(主修)

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2.Python機器學習應用開發(主修)

開課日期 \|	2025-05-05
課程費用 \|	電洽
開課地點 \|	台北市大安區忠孝東路四段169號4樓-1

課程資訊

適用對象

課程特色

詳細內容

師資介紹

我對本課程有興趣

課程資訊

開課日期

2025-05-05

學習時程

上課時間

週一,週三

上課時段

晚上

適用對象

‧熟電腦基礎操作者

課程特色

了解統計與微分於程式上運用,建立後續學習的基礎。
介紹機器學習（MachineLearning）的理論基礎及各種演算法。
搭配Microsoft:AI-100DesigningandImplementinganAzureAISolution。
本課程可利用程式語言進行統計分析,也可搭配機器學習所學,依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等學習。

詳細內容

機器學習概念介紹：監督式學習、非監督式學習、強化學習數學與統計基礎概要神經網路與數學/統計整合：概念說明、手寫阿拉伯數字辨識、參數調教測試機器學習十大處理流程實作與部署：分類與迴歸資料蒐集、清理與探索技巧實作：資料探索與套件使用技巧特徵工程之分類與實作：縮放、選取、萃取、產生新特徵分類演算法：KNN、羅吉斯迴歸、支持向量機、決策樹模型簡化：過度擬合、維數災難與正則化模型評估與效能調校：Pipeline定義、Cross-Validation 效能衡量指標：混淆矩陣、準確率、ROC、AUC繪製與實作整體學習演算法：Majority Voting、Bagging、XGBoost 集群演算法：K-Means 集群、階層集群、DBSCAN、GMM