3.Python深度學習應用開發(主修)

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3.Python深度學習應用開發(主修)

開課日期 \|	2025-05-27
課程費用 \|	電洽
開課地點 \|	桃園市桃園區民權路6號2樓

課程資訊

適用對象

課程特色

詳細內容

師資介紹

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課程資訊

開課日期

2025-05-27

學習時程

上課時間

週二

上課時段

晚上

適用對象

1.在校生
2.社會新鮮人
3.轉職

課程特色

課程針對非結構化文件（如：圖片、文字、聲音）學習如何應用人工智慧領域。於影像文本、互動回饋、生成仿製等領域學習框架與套件
探索生成式AI技術原理，透過CNN產出模型進行圖像訓練與預測，NLP加RNN產生語言模型，搭配強化學習搭建出AIGC之落地應用

詳細內容

梯度下降法原理解析及範例「手寫阿拉伯數字辨識」完全解析：十大處理步驟 & 原理解說模型佈署：網頁程式實作與雲端部署卷積神經網路（CNN）：卷積效果、預訓練、轉移學習、風格轉換物件偵測演算法：NMS、YOLO自訂資料集模型訓練與實作自然語言處理（NLP）前置處理：語音與文字轉換、語文前置處理、分詞套件介紹詞嵌入：詞向量原理、生成／比對、中文詞向量、模型訓練實作自然語言處理模型與應用：循環神經網路（RNN）、長短期記憶網路（LSTM）、 Transformer網路架構、情緒分析、時間序列預測 Transformers套件介紹及範例：文本分類、問答、生成、中文模型生成對抗網路（GAN）：DCGAN、CGAN、Text To Image 語音處理：訊號前置處理&實作、短指令辨識、自動語音識別強化學習原理與演算法：Gym套件、動態規劃、蒙地卡羅、時序差分、 Stable-Baselines3