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課程資訊
開課日期
2025-05-29
學習時程
66
上課時間
週二,週四
上課時段
晚上
適用對象
一般民眾皆可報名
課程特色
本課程將帶領學員使用 Python 開發機器學習應用，從理論到實作，涵蓋數據收集、資料清理、特徵工程、迴歸與分類演算法等技術。學員將透過實際案例，如樂透中獎機率、乳癌檢測及VIP客戶分類等，熟悉機器學習開發流程與效能調校，並學會如何應用MLOps技術，提升職場實戰能力。
詳細內容
● 機器學習概念介紹 ● 線性代數與迴歸方程式、微積分與梯度下降法 ● 統計學導論、機率與假設檢定 ● 神經網路與數學／統計整合 ● 機器學習開發流程與實作 ● 資料蒐集、清理與探索。 ● 特徵工程（Feature Engineering）分類與實作 ● 迴歸與分類演算法 ● 模型評估與效能調校 ● 效能衡量指標 ● 整體學習（Ensemble Learning）演算法、集群演算法 ● 半監督式學習 ● MLOps
師資介紹
巨匠電腦專業講師! https://www.pcschool.com.tw/pcschool-teachers
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