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課程資訊
開課日期
2025-05-05
學習時程
66
上課時間
週一,週三
上課時段
晚上
適用對象
‧熟電腦基礎操作者
課程特色
了解統計與微分於程式上運用,建立後續學習的基礎。
介紹機器學習（MachineLearning）的理論基礎及各種演算法。
搭配Microsoft:AI-100DesigningandImplementinganAzureAISolution。
本課程可利用程式語言進行統計分析,也可搭配機器學習所學,依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等學習。
介紹機器學習（MachineLearning）的理論基礎及各種演算法。
搭配Microsoft:AI-100DesigningandImplementinganAzureAISolution。
本課程可利用程式語言進行統計分析,也可搭配機器學習所學,依據資料進行房價預估、乳癌檢測、汽車價錢評估、音樂分類等預測與分群等學習。
詳細內容
方程式操作、函數與極限矩陣與敘述統計機率運算與分配研究、抽樣與估計假設與單雙尾檢定可靠有效與相關分析機器學習概念簡介資料探索資料準備與清理特徵選擇與萃取感知器與適應線性神經元由KNN到LogisticRegressionSVM與決策樹模型評估與效能調校整體學習非監督式學習MicrosoftAI-100DesigningandImplementinganAzureAISolution
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