>
課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
我對本課程有興趣
與我諮詢 / 報名
課程資訊
開課日期
2025-05-29
學習時程
66
上課時間
週二,週四
上課時段
晚上
適用對象
熟電腦基礎操作者
課程特色
本課程將帶領學員使用 Python 開發機器學習應用，從理論到實作，涵蓋數據收集、資料清理、特徵工程、迴歸與分類演算法等技術。學員將透過實際案例，如樂透中獎機率、乳癌檢測及VIP客戶分類等，熟悉機器學習開發流程與效能調校，並學會如何應用MLOps技術，提升職場實戰能力。
詳細內容
● 機器學習概念介紹
● 線性代數與迴歸方程式、微積分與梯度下降法
● 統計學導論、機率與假設檢定
● 神經網路與數學／統計整合
● 機器學習開發流程與實作
● 資料蒐集、清理與探索。
● 特徵工程（Feature Engineering）分類與實作
● 迴歸與分類演算法
● 模型評估與效能調校
● 效能衡量指標
● 整體學習（Ensemble Learning）演算法、集群演算法
● 半監督式學習
● MLOps
師資介紹
專業講師
你可能會喜歡...
