單元一、智慧電網及電力通訊協定(9H)

課程名稱

課程內容

授課講師

時間

智慧電網概論

˙ 智慧電網發展背景

˙ 智慧電網技術簡介

˙ ICT在智慧電網上的應用領域與潛力

工研院綠能所
張哲瑜 研究員

5/2(四)

09:30-12:30

實體課程

AMI智慧電表應用

˙AMI智慧電表架構與通訊系統

˙ MDMS電表資料管理系統與數據管理

˙ 數據整合應用與推展

變電自動化SCADA

˙變電系統及自動化介紹

˙ 配電系統及自動化介紹

˙ 數據採集與監控系統

˙ SCADA之整合、應用與維護

台電配電處
陳坤諒 組長

5/2 (四)

13:30-16:30

實體課程

電力通訊協定

˙ 電力通訊系統架構

˙ 電力通訊協定-應用端

˙ 電力通訊協定-傳輸端

˙ 電力通訊協定實務

台電公司
許春祥 組長

5/3(五)

09:30-12:30

實體課程

單元三、 數據資料分析與電力數據應用(25H)

課程名稱

課程內容

授課講師

時間

數據分析應用

˙Python開發環境建置與基礎語法

˙ 變數與運算

˙ 資料型別介紹：數值型類別及布林類別、序列化類別

˙ 流程控制 / 迴圈

˙ 字串格式與正規表達式

˙ 自訂函數與內建函數

˙ Numpy、Pandas、Matplotlib套件

核果智能科技股份有限公司
李厚均 執行長

數位自學影片觀看
6H

資料視覺化技術

˙基礎統計圖表：長條圖、占比圖及交叉呈現

˙ 依據資料特性選擇適當的圖表

˙ 使用者經驗在資料視覺化中的重要性

˙ 點狀分佈資料的視覺化：如電網、發電機位置分佈等

工研院產業學院
游函諺 數位訓練經理

5/3(五)
13:30-16:30
&
5/16(四)
09:30-16:30

實體上課9H

資料分析的策略與方法

˙如何根據資料特性選擇分析方法

˙ 能源資料的常見分析策略

˙ 著重於如何判斷資料的特性與選擇最合適的呈現方式

機器學習概覽

˙機器學習的基本概念與差異

˙ 介紹主要的機器學習框架

˙ 以Python進行基本的機器學習實作

˙ 實際案例分析：利用機器學習預測能源消耗等

電力數據應用實務(一)

˙ 電力數據應用實務–智慧家庭、智慧建築(社區)、配電網、輸電網

合聯電網
周一婷 博士

5/17(五)
09:30-16:30

實體上課6H

電力數據應用實務(一)

˙ 電力數據應用實務–儲能案場分析案例/電力市場與輔助服務

工研院資通所
張仕穎 技術副理
陳耀鑫 技術副理

5/31(五)
13:00-17:00

實體上課4H