您是不是一個被主管交辦工作，務求完善規劃準備，不怕一萬，只怕萬一的「認真魔人」？認真工作是職業道德，但是，有的時候太認真（work hard）就不夠聰明（work smart）了，尤其是在有限時間內要完成的工作。
多數人習慣面對問題時，先蒐集全盤資料，然後再來分析處理，因為不知道要朝哪個方向解決問題，所以每個方向都會探究一下，遇到死路再繞回原點，持續反覆，最後一定會到達終點，但是耗時又費力。
如果時間很緊迫，資料量又很龐大，就會讓自己疲於奔命，陷入身心焦慮的狀態。有玩過紙上迷宮的經驗，就會知道「從終點找路回到起點」，會比「從起點開始」快得多。
解決問題也可以從終點開始嗎？當然可以。有個「以終為始」的科學方法叫做「假設思考」（hypothesis thinking），能夠大幅改善解決問題的效率。這是從結論反向逆推的思考方法，要先設定目的，再構思路徑，利用有限的資訊來預測結論，在提升資訊準確度的過程中調整假設，最後獲得有效的結論。
例如有個議題是「提升獲利」，經過團隊腦力激盪，運用MECE原則拆解問題後，就會得到一張議題樹狀圖（issue tree）。
「假設思考」就是不讓你使用相同的深度去探究每個議題，而是要依賴個人的專業及對現況的認知，聚焦議題進行快速的價值測試判斷。例如「漲價」的議題，從個人對所屬產業競爭態勢與公司本身訂價能力的熟悉度來判斷，若得到「不太可行」的結論，就能快速消除這條思考路徑與分支；或發現有個很適合公司現況的新製程技術，初步判定「或許可以」提升生產率，就可以考量從這個議題走入探究，若判斷確實能引進新製程，就可以再產生幾個待驗證的議題，而解題關鍵就可能在這些待驗證議題裡。
運用「假設思考」能夠讓問題更具體化，甚至可以標記資料蒐集與分析的重點，讓你的工作過程更有效率。
那麼，該如何在還沒有蒐集資料之前建立假設呢？這需要依賴自我的專業能力，對問題的瞭解程度，還有部份的專業直覺。不客觀？沒關係，假設思考的好處，就是要跟著資料取得數量，隨時動態的修正假設，逐漸趨近符合公司目前需要的真相。在完全不知道答案的時候，運用「假設思考」至少能幫您找到一個不錯的出發點，想要往哪裡走，還是得先想想，要去哪裡。
「能不能請你告訴我，應該往哪裡走」愛麗絲。
「要看妳想要去哪裡…」柴郡貓。
「我沒有很想要去哪裡啊…」愛麗絲。
「既然這樣，往哪裡走，就都無所謂了」柴郡貓。
—Lewis Carroll《愛麗絲夢遊仙境》
