免費課程
Free Course
AI演算法工程師培訓班
課程總時數
366小時
課程費用
免費課程
上課時間
週一 ~ 週五 / 上午,下午
開課日期
2024-05-09
勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署設立「AI影像辨識與視覺設計產業人才培訓據點」，委託實踐大學辦理職前訓練課程、在職訓練課程、產業講座、人才媒合等項目，詳情請進入據點網站。
專業的AI影像辨識工程師對於推動相關技術的進步與應用具有至關重要的意義，我們希望透過本訓練計畫課程來培養專業的AI影像辨識工程師，課程內容設計從作為AI主要開發程式語言Python開始學習，從基本語法到進階功能，進而進行資料的分析與數據視覺化，提供全面全面的Python訓練。
透過實作及案例探討的方式學員更能將機器學習的基礎原理、深度學習原理、常見演算法以及影像辨識及網頁資料庫數據處理分析其理論與實務結合，從中深刻了解影像辨識技術的核心及應用。
本課程目標希望可以提供學員深入的AI影像辨識知識與實踐技能，讓學員能充分學習並掌握AI的核心技術以應對不斷發展的領域需求，並成功開發和應用影像辨識系統。
專業的AI影像辨識工程師對於推動相關技術的進步與應用具有至關重要的意義，我們希望透過本訓練計畫課程來培養專業的AI影像辨識工程師，課程內容設計從作為AI主要開發程式語言Python開始學習，從基本語法到進階功能，進而進行資料的分析與數據視覺化，提供全面全面的Python訓練。
透過實作及案例探討的方式學員更能將機器學習的基礎原理、深度學習原理、常見演算法以及影像辨識及網頁資料庫數據處理分析其理論與實務結合，從中深刻了解影像辨識技術的核心及應用。
本課程目標希望可以提供學員深入的AI影像辨識知識與實踐技能，讓學員能充分學習並掌握AI的核心技術以應對不斷發展的領域需求，並成功開發和應用影像辨識系統。
訓練性質
職前訓練
訓練人數
32 人
上課地點
台北市中山區大直街70號
|
學科 |
教務共同管理(1hr) |
就業市場趨勢(3hr) |
性別平等(3hr) |
職涯規劃(2hr) |
|
求職技巧(1hr) |
資通訊科技(8hr) |
Python程式設計概論(6 hr) |
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|
資料庫設計原理(30 hr) |
機器學習原理(15 hr) |
影像分析與辨識原理(15hr) |
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|
網頁後端技術概述(15 hr) |
深度學習概述(18 hr) |
|||
|
術科 |
Python程式設計(18 hr) |
資料分析與視覺化(24hr) |
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|
HTML與網頁前端技術(42 hr) |
影像分析與辨識實作(21 hr) |
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|
機器學習實作(27 hr) |
深度學習與應用(24 hr) |
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|
ChatGPT 與自然語言處理應用(18 hr) |
網頁後端技術應用(15 hr) |
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|
專題實作(60 hr) |
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適合對象
1、年齡：以年滿20歲(含)以上具工作意願且欲投入AI影像辨識相關產業工作之待業者或社會新鮮人。
2、性別：男女兼收
3、學歷：大專院校(含)以上畢業，不限科系
(資訊工程、應用數學、電子電機工程、電算機科學相關科系畢業尤佳)
4、適訓條件：
(1)對AI影像產業有興趣者，學員參訓均須以結訓後直接就業為目標。
(2)建議報名學員已具備基礎程式設計、程式語言及資料庫知識為佳。
結訓學員具備能力
| 1.掌握 Python 語言的精要，具備良好的程式設計基本觀念。 |
| 2.能夠透過 Python 來進行資料的分析與數據視覺化。 |
| 3.學員學會運用 AutoML 做到快速又大規模的模型開發並選出最佳機器模型，以便於節省時間且簡化、系統化及自動化的解決繁雜問題。 |
| 4.能夠通過深度學習的基本概念，應用卷積神經網絡 (CNN) 進行影像辨識。 |
| 5.深入了解並掌握 OpenCV，包括影像讀取、基本處理、濾波、邊緣檢測等功能。 |
| 6.能以HTML 與網頁前端技術，結合CSS、JavaScript 等打造出設計網頁的基石。 |
畢業學員就業時可擔任之工作
AI影像辨識相關產業之從業人員，例：AI影像辨識軟體開發工程師、AI演算法工程師、AI影像標註員、AI影像技術應用相關產品之職務、AI影像深度學習工程師。
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