1.理解自然語言處理中詞性標記的基本概念和原理。

2.實際操作詞性標記工具，掌握詞性標記的方法和技術。

3.藉由實作來加深對詞性標記的理解和應用。

1.了解時間序列模型的基本原理和應用場景。

2.學習建立時間序列模型並進行預測。

3.通過三字經朗讀實作演練，將時間序列模型應用於文本生成任務，培養實際應用能力。

1.掌握Bert模型在自然語言處理中的基本原理和架構。

2.學習使用Hugging Face平台進行Bert解析與應用。

3.通過行政單位多分類及模型凍結與微調實作，加深對Bert模型應用的理解和技能。

1.理解大型語言模型的基本概念和發展趨勢。

2.學習使用 Llama2、QRola、RAG等工具來打造自己的大型語言模型。

3.藉由實作演練，將上述所學知識應用於實際場景，逐步培養構建大型語言模型的能力和技巧。

工研院特聘專業講師-林老師

【現任】國立大學資訊工程學系 副教授

【專長】影像處理、機器學習、機器視覺、自然語言處理