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【人培再充電】淨零碳規劃管理師精修A班(台南班)

在職訓練報名截止日:2024-07-29

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:面對全球氣候變遷和永續發展挑戰，市場注重企業的減碳行動。台灣製造業在全球產業鏈中極為重要，實施減碳策略不僅有助於保護氣候，更能提升生產效率和產品競爭力。 　　為支持國內製造業者掌握全球淨零排放趨勢並在全球供應鏈中維持競爭優勢，本活動透過產業發展署的人培再充電計劃和iPAS淨零碳管理師鑑定，提供碳管理相關課程，如趨勢、溫室氣體盤查和產品碳足跡管理，幫助參與者通過能力鑑定考試，協助企業提升碳管理能力，促進淨零排放專案，以「低碳產品」打造台灣產業全新競爭力。 　　參加本課程並正式取得完訓證明後，將加贈當年度「淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定」考試1次。報名方式統一由課程辦理單位協助學員登記報名。

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【政府補助】混合雲端平台的廣告產業應用實務班

3年7萬報名截止日:2024-08-02

新高市廣告代理業職業工會

課程簡介:培養在職勞工學習自主意識，培養職業技能提升職場競爭力。學習雲端管理與操作技能，並建置資安防護設定，結合廣告業專業，適合未來想要轉換跑道或目前為廣告從業在職者報名。

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1782

★從AI入門LLM到智慧製造應用研習班

在職訓練報名截止日:2024-08-03

工研院 產業學院

課程簡介:●人工智慧領域新藍海中，如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能？ ●36小時完整學習～本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作！搭配政府計畫補助！ --- 美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？ 　 機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。

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★產品開發設計與可靠度設計(FMEA)技術【工研院】

在職訓練報名截止日:2024-08-06

工研院 產業學院

課程簡介:本課程為設計開發品質保證必備的工具!! 本課程包含新版FMEA(AIAG-VDA)七步驟(定義範圍/結構分析/功能分析/失效分析/評估/優化/結果文件化)及新版應用表單實務演練。 設計與開發是掌握新產品核心研發能力，建立自有品牌，提升市場競爭力的原始動力，值此突破紅色供應鏈產業轉型的重要時刻，業界已幾乎沒有做錯決定的空間。因此國內產業如何加強產品設計與開發，降低風險，創新產品，發掘契機並做好區域分工根留台灣建立緊密的夥伴關係，已是目前業界必須省思面對的問題。 本課程為設計開發品質保證必備的工具，能提供學員正確利用可靠度設計技術，於產品設計階段初期即將可靠度設計於(Design-in)品質中，其內容包括設計準則與指引，正確按步循由系統設計、參數設計、容差設計、環境應力設計（靜電、熱、機械應力、腐蝕應力…），壽命績效設計（可靠度預估、可靠度模式、降額定、安全係數）及材料與零件標準化設計等方法，並結合D-FMEA及P-FMEA作業，深層發掘潛在的設計、製程、使用及維修的關鍵性問題，並根本上的加以預防。故能在失敗成本最低，研發時程最短，可靠度最高的成本效益情況下，確保將產品很順利的由研發導入正式生產。本課程同時亦是ISO-9001；2015及CNS-16949設計與開發要項展開與6σ的設計(Design for six sigma)，必須參考的品質保證關鍵性技術。

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【人培再充電】重機電產業-淨零碳規劃管理師精修A班

在職訓練報名截止日:2024-08-09

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:面對全球氣候變遷和永續發展挑戰，市場注重企業的減碳行動。台灣製造業在全球產業鏈中極為重要，實施減碳策略不僅有助於保護氣候，更能提升生產效率和產品競爭力。 　　為支持國內製造業者掌握全球淨零排放趨勢並在全球供應鏈中維持競爭優勢，本活動透過產業發展署的人培再充電計劃和iPAS淨零碳管理師鑑定，提供碳管理相關課程，如趨勢、溫室氣體盤查和產品碳足跡管理，幫助參與者通過能力鑑定考試，協助企業提升碳管理能力，促進淨零排放專案，以「低碳產品」打造台灣產業全新競爭力。 　　參加本課程並正式取得完訓證明後，將加贈當年度「淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定」考試1次。報名方式統一由課程辦理單位協助學員登記報名。 第一梯次5月31日~6月1日； 第二梯次8月10日~8月11日，擇一報名參加

免費

【政府補助】沖壓製程與產品設計開發應用實務培訓班

在職訓練報名截止日:2024-10-03

工研院產業學院台中學習中心(二)

課程簡介:◆ 培訓產業人員基本沖壓鈑金模具設計、模具工法及開發知識建立 ◆ 培訓產業人員沖壓技術加值應用到產品設計及試作開發 1.沖壓原理與基本知識說明 2.沖壓模具結構與作動說明 3.沖壓模具設計與應用 4.沖壓模具工法設計內涵與目的 5.沖壓模具工法設計及應用 6.案例說明與討論

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IPAS機器學習工程師初級培訓班

在職訓練報名截止日:2024-10-16

工研院產業學院(南部)

課程簡介:世界經濟論壇（World Economic Forum ,WEF）在2021年10月發表的「2020 年未來工作報告」指出，因應數位時代趨勢，未來人才要能快速換上「數位腦（digital brain）」，專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等，將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求，反映出各行各業都受到科技進步影響，且也因AI的發展，將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。 為培訓產業數位轉型所需之專業人才，規劃本課程並分為機器學習基本認識、資料前處理、回歸模型建立與學習、分類模型校調與應用等四個模組，學員可藉由此課程學習與了解機器學習之應用，並藉由實作教學，讓學員輕鬆上手，並於日後實際運用在工作領域中。

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★MSA-GR＆R品質測量系統分析實務應用(職業)(資訊)【工研院】

在職訓練報名截止日:2024-11-30

工研院 產業學院

課程簡介:MSA測量系統分析課程在講述MSA 測量系統的涵義、變差之類型、統計特性、分辨力與重複性和再現性等，並透過圖解與數據性分析，FMEA 分析及SPC 統計管制分析等方法來進行測量系統分析和研究，藉以了解測量系統現狀，找出測量系統顯在及潛在的問題並予以改進。 特別是對設計驗證與製程驗證等過程之效度與信度的鑑別，及對製程能力分析鑑別的危害風險，故驗證過程應評估量測系統/量具(Gage)對樣品(特性) 重複量測的品質（Repeatibility-重覆性）與在不同狀況（如不同人員）下呈現的品質 （Reproducibility-再生性），以作為衡量檢測、驗證作業過程品質的基礎，對製程查證 的系統效應、風險評估的可探測性觀點，以及衍生應用的可用性。

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★智慧製造-加工應用與機聯網感測器技術與實作【工研院】

在職訓練報名截止日:2024-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:1. 軟體開發實作教學，由講師帶領學員從訂立軟體目標、架構設計、實作、測試與後續維護走完軟體開發流程，打通軟體開發的任督二脈，培育台灣智慧製造的軟體人才。 2. 導入彈性化模組開發模式，強化機械領域學員的軟體設計觀念，達成降低系統整合後的軟體維護成本。 3. 應用VMX整合技術開發智慧製造軟體，快速產出聯網效益，包含撰寫CNC機台監控軟體，監測感測資訊並紀錄機台異常狀態。

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★夾治具設計與應用實務培訓班(職業)【工研院】

在職訓練報名截止日:2024-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:國內談工業4.0自動化，一直圍繞著物聯網與大數據，而多數CNC加工上都還是用傳統的手動夾具！如何實現"智慧化機器"? 如何規劃自動化的夾治具？如何讓夾治具的狀態隨時得到監控? 如何讓工件的交換或是夾治具的交換自動化？ 加工自動化的程序規劃，首先是從切削刀具的規畫開始，先評估了最佳的加工工序與切削條件，然後在根據工序規劃夾治具的定位、夾持與各種監視功能後，根據產量的需求與切削加工行程，再來選擇機器的切削性能與各種功能，因此機器的選擇與規畫需要在切削工序與夾具規畫之後，才能選擇出正確的機器性能! 因此，夾治具的規劃與自動化，才是讓機器真正能智慧化的最基礎的一步。

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★MSA-GR＆R品質測量系統分析實務應用【工研院】

在職訓練報名截止日:2024-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:MSA測量系統分析課程在講述MSA 測量系統的涵義、變差之類型、統計特性、分辨力與重複性和再現性等，並透過圖解與數據性分析，FMEA 分析及SPC 統計管制分析等方法來進行測量系統分析和研究，藉以了解測量系統現狀，找出測量系統顯在及潛在的問題並予以改進。 特別是對設計驗證與製程驗證等過程之效度與信度的鑑別，及對製程能力分析鑑別的危害風險，故驗證過程應評估量測系統/量具(Gage)對樣品(特性) 重複量測的品質（Repeatibility-重覆性）與在不同狀況（如不同人員）下呈現的品質 （Reproducibility-再生性），以作為衡量檢測、驗證作業過程品質的基礎，對製程查證 的系統效應、風險評估的可探測性觀點，以及衍生應用的可用性。

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