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IPAS機器學習工程師初級培訓班

訓練單位 : 工研院產業學院(南部)

訓練位置 : 高雄市前鎮區一心一路243號4樓-1(企業領袖廣場) -詳細地點以上課通知為準

學員負擔 : 填表洽詢

政府負擔 : 填表洽詢

適合職務:

報名區間:2023-12-21~2024-10-16

訓練區間:2024-10-19~填表洽詢

甄試日期:填表洽詢

職業技能

訓練時段

週六,週日
上午,下午

訓練時數

18小時小時

其他條件

電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及相關資料科學工程師/資料分析人員,對於AI人工智慧、機器學習、深度學習有興趣者。

訓練目標
世界經濟論壇(World Economic Forum ,WEF)在2021年10月發表的「2020 年未來工作報告」指出,因應數位時代趨勢,未來人才要能快速換上「數位腦(digital brain)」,專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等,將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求,反映出各行各業都受到科技進步影響,且也因AI的發展,將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。
為培訓產業數位轉型所需之專業人才,規劃本課程並分為機器學習基本認識、資料前處理、回歸模型建立與學習、分類模型校調與應用等四個模組,學員可藉由此課程學習與了解機器學習之應用,並藉由實作教學,讓學員輕鬆上手,並於日後實際運用在工作領域中。
課程說明

本課程乃依據資訊安全工程師之職能為基礎,發展與規劃符合產業需求的人才,並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理,簡章詳見https://www.ipas.org.tw/ISE/AbilityIndex.aspx ),學員可以依據自身狀況選擇報考。

單元

課程內容

機器學習介紹

何謂機器學習
基本工作程序
相關應用與工具介紹

機器學習基本原理

相關線性代數之基礎應用
相關微積分之基礎應用
相關機率/統計之基礎應用

常見基礎演算法

機器學習方法類型
基礎演算法介紹
深度學習基礎運算模型

機器學習資料處理

資料處理流程
資料擷取、轉換及載入
特徵工程與選擇方法

機器學習資料分析

探索式資料分析
關聯規則分析

機器學習建模與驗證

機器學習建模
模型性能度量與模型驗證指標

參加iPAS機器學習工程師初級能力鑑定,報名費用享優惠800元/科(原1,200元/科)

考試科目:2科 (機器學習概論、機器學習資料解析與建模)

2024年5月考試(詳細日期以iPAS經濟部產業人才能力鑑定推動網公告日期為主)

師資介紹

劉老師

美國普渡大學 計算機科學博士

專長領域:新興計算環境下資料管理、空間資料管理、平行與分散式計算

課程說明

本課程乃依據資訊安全工程師之職能為基礎,發展與規劃符合產業需求的人才,並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理,簡章詳見https://www.ipas.org.tw/ISE/AbilityIndex.aspx ),學員可以依據自身狀況選擇報考。

單元

課程內容

機器學習介紹

何謂機器學習
基本工作程序
相關應用與工具介紹

機器學習基本原理

相關線性代數之基礎應用
相關微積分之基礎應用
相關機率/統計之基礎應用

常見基礎演算法

機器學習方法類型
基礎演算法介紹
深度學習基礎運算模型

機器學習資料處理

資料處理流程
資料擷取、轉換及載入
特徵工程與選擇方法

機器學習資料分析

探索式資料分析
關聯規則分析

機器學習建模與驗證

機器學習建模
模型性能度量與模型驗證指標

參加iPAS機器學習工程師初級能力鑑定,報名費用享優惠800元/科(原1,200元/科)

考試科目:2科 (機器學習概論、機器學習資料解析與建模)

2024年5月考試(詳細日期以iPAS經濟部產業人才能力鑑定推動網公告日期為主)

師資介紹

劉老師

美國普渡大學 計算機科學博士

專長領域:新興計算環境下資料管理、空間資料管理、平行與分散式計算

我想了解更多 本資訊為職訓課程內容說明,若欲報名,請與培訓單位聯繫,或請至台灣就業通


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