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協助了解深度學習與強化學習的規劃與運用。
課程中我們可以進一步學習如何進行手寫阿拉伯數字辨識、推薦相似的照片、照片風格轉換、物體偵測、人臉辨識、語音辨識與分詞、情緒分析(正/負評)、時間序列預測(公司營收、天氣、股價)、機器翻譯、簡短指令、曲風辨識等一系列圖像、自然語言與語音的分析辨識分類等成果。

深度學習導論迴歸分析（Regression）模型介紹與簡單模型實作深度學習模型介紹與應用卷積神經網路（CNN）自然語言處理（NLP）循環神經網路（RNN）生成對抗網路(GAN)語音處理概念與應用語音辨識實作集群分析（Clustering）強化學習導論與吃角子老虎馬爾可夫決策過程馬爾可夫決策與動態編程時間差異學習用函數逼近與理解政策梯度

專業講師

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