AI 協作 Excel 商業數據分析
開課日期 | |
2026-03-30 |
課程費用 | |
5000早鳥8折優惠 |
開課地點 | |
台北市大安區復興南路一段303號12樓 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2026-03-30
學習時程
14小時
上課時間
週一,週二
上課時段
上午,下午
適用對象
• 欲隨時處理數據，快速、彈性反應市場變化的行銷、管理人員
• 欲在組織內，建立全員數據素養的管理、決策人員
• 需要掌握數據分析與 AI 協作能力，以提高工作成效的營、管執行人員
• 需要掌握正確數據分析與AI協作概念，以界定問題、分配資源、管控品質的管理、決策者
課程特色
• 能開始自主以 Excel 建立具關聯式結構的輕量資料庫與自動化報表
• 能運用 Power Query 執行 跨資料來源的清理與整合，並能以 Power Pivot 進行建模與指標設計
• 能使用 Dynamic Array 函數，開發 具彈性與可重用的分析模板
• 能理解數據分析邏輯，從資料結構層面解決報表問題，而非僅停留在視覺呈現
• 能結合 AI 工具，快速生成公式、解釋錯誤、設計分析模型，展現 AI × Excel 的智慧協作效能
• 最終能以 Modern Excel 為核心，建立起一套 可持續更新、可驗證、可溝通的資料分析系統，真正從試算表使用者，轉型為資料分析思考者
詳細內容
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課程主題
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課程內容
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環境與工具
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• 商業數據分析流程
• 數據分析成熟度模型的迷思
• Excel變身路徑
• 生成式 AI 帶來的衝擊
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從「編製報表」到「鑽研數據」
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• 範例：柏拉圖 Pareto Chart 的分析邏輯與應用情境
• 複習基本工具能力
• 「Range 範圍」vs.「Table 表格」
• 用組合圖說故事
• 探索樞紐分析的深層運算能力
• 檢視數據分布 (Distribution)
• 散布圖 Scatter Chart 結構與熱點
• 範例：電商關鍵指標組分群分析
• 動態常數線設置
• 回貼分群標籤
• 全解參照函數：VLOOKUP( ) 與 XLOOKUP( )
• 摘要顯示分群結果
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「動態陣列 Dynamic Array」生態系
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• 破壞舊規則的「溢位範圍 Spill Range」
• 「陣列」與「表格」配合的動態更新流程
• 基本動態陣列函數與功能：UNIQUE( )、#、FILTER( )
• 程式化的「真值表 Truth Table」運算邏輯
• 「陣列」與「儲存格」的連結函數 TEXTJOIN( )
• 「暴力」與「優雅」的解題姿態
• 以「動態陣列」為基礎的 Excel 新函數發展趨勢
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商業模擬：用 Excel 打造我的微型資料倉儲
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• 分析全流程：數據前處理 ( ETL ) + 數據建模 + 圖表呈現
• 資料擷取與清理 — Power Query 的 ETL 魔法
• EXCEL 的資料載入路徑
• 「建模」的基本結構：Fact Table 與 Dimension Table 邏輯鏈
• 建立「資料關聯性」
• 以 DAX 計算衍生指標
• 建立日期資料表
• 跨資料表樞紐分析
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資料結構轉換
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• 寬資料與長資料
• 「寬」轉「長」的核心邏輯與應用情境
• 從靜態月報表到動態全期追蹤
• M Code 進階應用 — 複製與修改查詢
• 資料整合：附加 (Append) 分期報表為單一資料集
• 多重視角分析：從長資料彈性展開新洞察
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AI 協作數據分析
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• 範例：RFM 分析
• RFM 分析的原理與應用情境
• 以 Power Query 製備 RFM 資料
• 以 k-means 執行 RFM 分析的原理與步驟
• 真正落地的 AI 應用：Vibe Coding 完成數據分析任務
• 口語編寫 Python 程式碼實現 k-means 運算
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* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利
師資介紹
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