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〔政府補助專班〕【AI深度學習問答系統實作】超值課程組合5折起!

報名區間 | 2025-06-08~2025-12-31
訓練區間 | 2025-07-27~填表洽詢
課程費用 |
學員負擔:填表洽詢
政府負擔:填表洽詢
開課地點 | 台北市中正區重慶南路一段143號4樓
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課程資訊
適用對象
訓練目標
詳細內容
師資介紹

課程資訊

訓練時數

歡迎諮詢小時

訓練性質

在職訓練

上課時間

週六

上課時段

不拘

訓練人數

15名

甄試日期

填表洽詢

適用對象

1.對於AI自然語言處理應用技術有興趣之工程師或研究生。
2.想進一步學習如何將AI演算法轉換成服務業、電商平台常用的功能或服務者。
3.須領導、管理AI開發專案者。
4.想了解NLP問答系統應用或對Chatbot聊天機器人、情緒分析、智能助理感興趣者

訓練目標

1.了解NLP自然語言處理任務與流程,熟悉相關演算法。
2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、網路爬蟲資訊提取等。
3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。
4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。
5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。
6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作
7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…

詳細內容

 
 
 
 
 
課程介紹

自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學以及人工智慧的子領域,專注在如何讓計算機處理並分析大量(人類的)自然語言數據。

NLP常見的挑戰有語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人以及自然語言的生成,是近幾年成長最迅速的AI應用。 本課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式,並透過深度學習演算法與進階語言模型實作,進而實現AI主題專案:Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用,兼具理論與實作面向,讓你對NLP有完整的概念。

推薦系統應用將會介紹常見的推薦系統應用(產品/平台),再以深入淺出的方式,說明推薦系統的經典演算法,以直觀的方式理解這些演算法的原理。

 

課程特色

nlp feature

課程大綱 
 
 

師資介紹

 
teacher 2

Lynn老師

▪ 國立臺灣大學資訊網路與多媒體碩士
▪ 知名教育科技公司人工智慧工程師
▪ 知名資產管理公司金融計量分析研究員
▪ 機器學習   ▪ 深度學習   ▪ 自然語言處理(NLP)   ▪ 網路爬蟲

 

TEACHER

Alan老師

▪ Purdue University School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
▪ 水資源農業研究院人工智慧指導
▪ 大學助理教授 ▪ 水資源管理政策研究中心副執行長
▪ 數據科學 ▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 自然語言處理(NLP)

 

teacher2

Joseph老師

▪ 台灣大學電機工程系博士研究
▪ 上市網通科技公司/資深軟體工程師
▪ iPAS校園專案講師 ▪ 深度學習實戰業界專家講師
▪ 邊緣運算 ▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 網路通訊協定 ▪ 嵌入式Linux系統

 

備註

政府補助班,最後3位名額,欲洽從速!

如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,回覆問題,感謝您!

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