AI時代的專案管理人才養成班第 01期-混成遠距+實體│1111進修網

訓練目標

課程目標
本課程旨在培育符合AI時代需求之專案管理實務人才，透過結合理論基礎、工具實作、跨域應用與專案實戰的完整學習路徑，協助學員系統性建構專案管理核心職能，並強化生成式AI與數位技術的應用素養。課程內容設計以專案全生命週期為主軸，涵蓋規劃、執行、控管與結案各階段，並納入敏捷開發方法及AI輔助管理工具，培養學員靈活應變與專案推進之能力。為因應產業多元發展趨勢，課程亦融入商業提案、市場分析、資料視覺化、數位行銷與簡報溝通等跨域技能，期使學員能於實際工作場域中，兼備策略思考與執行落地之雙重實力。此外，本課程強調以生成式AI技術支援專案流程優化，提升學員在需求分析、市場調查、提案製作及進度管理等方面的效率與決策品質。同步透過溝通協作、團隊領導與衝突管理訓練，全面強化學員之團隊合作與領導統御能力，提升於多變組織環境中推動專案與凝聚共識之實務能力。最終，課程將以個人專題與團隊專案成果作為學習總結，並輔以履歷強化、面試演練與業界導師回饋，協助學員累積可供展示之完整作品集，明確定位職涯方向，銜接資訊服務、軟硬體開發、行銷媒體等多元產業領域，成為具備高就業競爭力與長期職涯成長潛力之新世代專案管理專業人才。

就業展望
● 專案管理師（Project Manager, PM）熟悉專案全生命週期之管理流程，能獨立負責專案規劃、執行、控管與結案作業，靈活運用敏捷開發（Agile）與生成式AI工具提升管理效率，具備跨部門資源整合與進度追蹤能力，能有效推動專案達成既定目標。 ● 商務開發經理（Business Development Manager, BD）具備市場分析、用戶需求挖掘與商業模式設計能力，能主導企業新市場拓展專案，設計並執行具說服力的商業提案，促成策略合作並支援組織營收與成長目標。 ● 客戶成功經理（Customer Success Manager, CSM）以專案管理思維設計並推動客戶成功路徑，熟練客戶導入流程、培訓計劃與成果追蹤，能有效整合內部資源，提升客戶滿意度、續約率及長期合作價值。 ● 產品行銷專案經理（Product Marketing Manager, PMM）結合市場調查、競品分析與行銷策略設計，能主導產品定位、推廣專案及品牌行銷活動，強化產品市場滲透率與顧客認知度，支援企業業績成長與品牌發展。 ● 產業研究分析師具備扎實的資料蒐集、趨勢分析與市場洞察能力，能運用數據分析及生成式AI輔助技術，進行深入產業研究，支援企業策略擬定與新事業開發規劃。

補充說明
1. 本課程為職前訓練課程，係以就業為導向之職業訓練。歡迎有意參訓者，透過緯育TibaMe LINE官方帳號ID【@tibame】或點逕點此網址 https://r.botbonnie.com/cbhKt 與訓練單位保持連繫，並務必【事先安排參加線上說明會】了解本課程相關資訊及甄試準備方向後，並依指示於報名截止日前完成報名所需相關資料上傳，方得進行甄試。２.其他資訊可參考緯育TibaMe課程網頁 https://www.tibame.com/goodjob/AIPM

課程說明

大綱
1. 專案管理基礎(30小時)：專案與專案管理的基本認知、專案管理流程概覽、專案類型與典型結構、專案基礎工具初探、初階實務演練
2. 敏捷專案管理(18小時)：敏捷思維的誕生與轉變、Scrum 框架基礎、敏捷實務中的核心工具、小型敏捷模擬實作
3. AI輔助企劃提案與執行(6小時)：提案結構與邏輯、AI輔助撰寫與創意激發、AI協作在專案執行的應用
4. 進階專案管理(18小時)：進階專案管理實務介紹、變更與風險管理、成本與人力資源管理、利害關係人與專案溝通策略
5. 產品思維(12小時)：什麼是產品思維？從專案管理走向產品邏輯、消費者觀察與需求挖掘產品定位與價值設計、市場導入與基本銷售思維
6. AI協作之專案管理實戰(6小時)：專案管理心法入門與常用工具簡介、3種關鍵價值交付方式的演練、個案研討與實務案例解析
7. 團隊專題(24小時)：專題規劃指引與範例、專題規劃簡報與回饋、專題執行狀況review與疑難指導、專題成果製作與簡報技巧指引
8. AI輔助市場與商模分析(12小時)：市場調查基礎、生成式AI協助市場分析、商業模式分析工具入門、小組演練與簡報分享
9. AI時代領導力素養(6小時)：AI時代的領導力再定義、領導者的自我管理與溝通風格、AI輔助的協作型領導實務
10. 簡報敘事與演講實戰(12小時)：簡報邏輯與敘事設計、簡報視覺與資料呈現、演講與現場表達技巧、演練與實戰呈現
11. 個人專題(12小時)：專題規範提要、專題構想與簡報、專題成果發表與展示
12. 生成式AI求職技巧與應用(6小時)：透過AI工具實作，教授同學履歷撰寫及口試技巧
13. 就業市場趨勢(6小時)：市場分析、求職技巧、分享未來相關職缺所需技術知識補充
14. 職涯規劃與履歷健檢(6小時)：與同學分享、說明、進行職涯發展及規劃交流與履歷健檢回饋
15. 高效溝通與應用實戰(6小時)：挑戰式銷售導論與核心思維、建立信任-深入對方的世界、洞察盲點-發現隱藏的價值、高效推薦-提升溝通與說服力、鞏固忠誠與典範轉移、總結與問答
16. AI輔助產業研究(12小時)：AI概論與工具簡介、搜尋進階與AI應用、AI文件分析與摘要、AI數據整理與分析、AI研究成果視覺化、綜合應用與案例分析
17. 數位行銷與品牌經營(12小時)：建構品牌價值主張、受眾分析與客戶旅程設計、數位行銷策略與平台選擇、運用數位工具，快速產出發文素材、行銷活動案例分享
18. 社群媒體研究(6小時)：解析社群媒體行銷核心、虛擬社群平台佈局及經營重點、社群數據分析與成效追蹤、危機處理與品牌聲量管理
19. 資料分析與視覺化(12小時)：Tableau計算欄位與函式應用、視覺化技巧、資料上傳與發佈、地理圖表、表計算、數據儀表板、資料視覺化
20. AI輔助基礎影片製作(12小時)：AI協助影片發想與腳本設計、影片素材準備與拍攝技巧、Canva Video編輯實作與作品發表
21. 基礎介面與使用者體驗思維(12小時)：UIUX概述、Figma基礎教學、Figma作品實作
22. 系統與雲端概論(12小時)：資訊系統的基礎認識、雲端概念與主流服務比較、Azure基礎平台導覽與帳戶操作、雲端專案管理視角與PM常見任務
23. 基礎Python與AI Coding(24小時)：Python語言入門、函式與模組應用、Git與版本控制概念、GitHub協作入門、結合生成式AI工具寫程式
24. 性別平等(4小時)：性別工作平等法、案例分享
25. 教務管理規定(3小時)：教務管理規定說明、訓練課程目的說明、課程安排及線上平台使用方式及相關學習權限啟用，電腦設定說明等
26. 企業實務講座(4小時)：邀請企業進行專案管理實務分享講座
27. 專題製作及彩排(21小時)：專題簡報製作、專題影片錄製及發表前彩排
28. 專題發表(4小時)：團隊專題成果正式發表
錄訓方式

備註：

補充說明
(1) 有Python程式語言基礎及開發經驗者尤佳 (2) 於結訓三個月內有立即往數據應用、AI應用等相關領域或工作就業意願者尤佳。 (3) 能提供線上或線下學習程式語言之課程證書或紀錄，能證明自己有強烈學習動機者尤佳。 (4) 因採混成授課模式(部分實體課、部分遠距課)，學員需自備學習電腦(微軟、Mac皆可)搭配Chrome瀏覽器，記憶體16G以上為佳，遠距授課時需具備穩定之網路環境(建議網速100MB以上)，鍵盤、喇叭、麥克風、視訊鏡頭，及安靜的空間並能準時上課學習者。失業者有下列情事之一者，不得報名： 1.報名班次之開訓日尚於前次完訓或結訓班次之訓後一百八十日內。 2.曾參加職前訓練課程而被退訓，其退訓日尚於報名班次之開訓日前一年內。 3.重複參加相同班名之職前訓練課程，且其離、退訓日、完訓日或結訓日尚於報名班次之開訓日前三年內。 4.報名班次之開訓日前二年內，已有二次以上離訓、退訓、完訓或結訓之職前訓練參訓紀錄。所稱離訓，不含適應期內離訓；所稱完訓，指完成訓期但成績考核未達標準；所稱結訓，指完成訓期且成績考核達標準；所稱不得報名之參訓紀錄，以參加本署及分署自辦、委託或補助辦理之職前訓練計畫為限。

課程說明

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備註：