Python 深度學習入門(三六夜間班):國立台灣大學資訊工程學系

課程資訊

開課日期

2025-10-01

學習時程

上課時間

週三,週六

上課時段

晚上

適用對象

對學習Arduino運用於IoT有興趣者；
本課程為入門班，無需有任何電子電路及程式設計經驗，老師會以淺顯易懂的方式教學。

課程特色

深度學習 Deep Learning 是機器學習的一個子領域，也是近代人工智慧技術的關鍵突破。本課程將帶領你學習最基礎的神經網路理論觀念、必要的數學基礎和程式開發實作，掌握能夠從無到有建立模型、訓練模型的能力，最後完成 NLP 自然語言處理的基礎實務演練。

總共十堂課，每堂課三小時：前兩小時進行觀念教學和範例練習，最後一小時將請同學想辦法解決老師提供的練習目標。

詳細內容

1. 神經網路入門
1.1 神經網路觀念
1.2 輸入到輸出的運算過程
1.3 建置模型的思維
1.4 訓練模型的方法
1.5 實際開發：基礎神經網路模型的建置和訓練
1.6 實際開發：評估訓練好的模型

2. 神經網路細節
2.1 正向傳播 Forward Propagation
2.2 損失函式 Loss Function
2.3 反向傳播 Backward Propagation
2.4 梯度下降演算法 Gradient Descent Algorithm
2.5 激勵函式 Activation Function

3. 標準神經網路模型
3.1 迴歸模型簡介與案例
3.2 分類模型簡介與案例
3.3 多標籤模型簡介與案例

4. 使用 PyTorch 深度學習框架
4.1 安裝與環境設置
4.2 基礎觀念演練
4.3 深度學習模型建立、訓練、預測

5. 自然語言處理 NLP
5.1 自然語言處理基礎觀念
5.2 文本資料擷取、清理
5.3 文本的分詞 ( Tokenizer )
5.4 使用嵌入模型向量化文本
5.5 實際開發：完成文本分類預測模型

師資介紹

彭兆蔚(彭彭)

(1) 國立臺灣大學心理學學士、國立臺灣大學資訊工程學碩士，跨領域專案開發經驗。
(2) 於 2003 年，獲得美商昇陽電腦 Sun Certificated Java Programmer(SCJP) 認證。
(3) 於 2008 年，參與美商昇陽電腦校園大使計畫。
(4) 資策會軟體工程師、Tomofun 網站工程師。
(5) WeHelp 深度學習、網站開發職業訓練導師與創辦人。
(6) COSCUP 2010 開源人年會講者，講題：Implementation of Websocket Protocol。
(7) Piconion 影像處理軟體主要開發者。
(8) iThome Modern Web 2016 講者，講題：Web 終將統治世界，用 JS 打造專業影像處理軟體。
(9) iThome Modern Web 2017 講者，講題：開發複雜網頁應用的黃金法則。
(10) iThome Modern Web 2018 講者，講題：網頁前端在人工智慧的應用。
(11) 2008 年至本班教學，累計授課時數至 2025 年 4 月 16 日為 4,550 小時，為資深講師。

老師的個人課程網站：https://training.pada-x.com/

備註

詳細課程資訊，請參考資訊系統訓練班【最新課程】
https://train.csie.ntu.edu.tw/train/course.php?id=5685&bid=452

注意事項：
10/4、10/11、10/24 中秋、國慶、光復連假不上課，課程已順延

開課日期 \|	2025-10-01
課程費用 \|	6500早鳥折扣1千
開課地點 \|	台北市大安區106台北市羅斯福路四段一號國立台灣大學資訊工程學系系館(德田館)