1.瞭解AI技術趨勢與未來發展應用。
2.熟悉Python程式語言，且能瞭解程式資料結構設計的好壞會如何影響程式運作效能。
3.能運用Python常用的資料科學套件如Numpy、Pandas、Matplotlib等來處理、分析與圖表化資料。
4.瞭解機器學習的工作原理並知道如何處理迴歸、分類、分群三大問題。
5.能運用Scikit-learn機器學習套件進行Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Random Forest、Adaboost等演算法的實作。
6.能運用Tensorflow 深度學習框架，建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。
7.瞭解自然語言處理的結構和語法，語言模型和生成式AI。
8.熟悉 TKinter 的重點用法，瞭解圖形介面設計、各種元件與事件處理方式。
9.考取「iPAS 機器學習工程師」能力鑑定證照，增進職涯優勢、為就業加分。
10.瞭解邊緣運算與 Tensorflow Lite 的開發流程，並知道如何將 AI 模型部署於終端硬體裝置中，進而實現 AI 軟硬整合之應用。
11.能夠快速擬定客戶的功能要求，進行系統功能設計與架構規劃，並能提出系統模組化的概念圖及資料流程圖。
12.建立學員懂得分享、積極及良好的工作態度，更培養學員對工作的責任感。

參訓資格
1.符合資格之待業者☀學費全額補助☀
2.對資通訊技術領域有興趣，訓後能積極投入就業者
3.課程為台北實體上課，須可配合參訓規範，並確實出席者。
(15-29歲青年符合規範&出席標準，參訓期間每月可領8000元學習獎勵金)

*不可有"公司負責人/董事/監事"身分，否則不屬於待業者。

洽詢政府補助課程 https://bit.ly/49LxXw8