進修課程
Advancde Studies
台股ETF金融大數據分析
課程總時數
30
課程費用
15000
上課時間
/ 上午,下午
開課日期
2024-11-17
Intro
本課程將透過Python去擷取公開數據來進行金融量化分析,建構自己的交易邏輯,並透過客觀KPI去檢視交易邏輯是否適用於交易市場,打造屬於自己的交易方法。
上課地點
台北市大安區建國南路二段231號
Caption
在現今大數據分析熱門的時代,使用Python程式語言與金融大數據結合,課程中讓同學能循序漸進的了解理論、操作與實務應用。本課程將透過Python去擷取公開數據來進行金融量化分析,建構自己的交易邏輯,並透過客觀KPI去檢視交易邏輯是否適用於交易市場,打造屬於自己的交易方法。讓學員具備應有的專業知識,能夠了解量化的架構與概念,掌握Python以及金融的相關知識,增加企業的認可度。 1.金融數據分析架構介紹與準備Python環境 ·介紹台灣交易商品 ·介紹金融數據種類 ·介紹如何建構金融數據量化分析 ·認識Python ·認識與安裝anaconda 2.Python基本語法介紹 ·Python資料型態 ·Python程式流程 ·Python檔案應用 ·Python文字處理 3.Python基本語法介紹 ·Python時間應用 ·Python Pandas應用 ·Python Class介紹 4.Python網路擷取金融資料 ·金融套件介紹 ·取得股票K線資料 ·Python網路爬蟲介紹 ·爬蟲實例介紹 5.Python網路擷取金融資料 ·取得股票三大法人買賣超 ·取得股票月營收資料定 ·取得股票排行榜資料 6.Python資料圖像化 ·Python繪製金融圖表 ·Python計算技術指標 ·繪製綜合指標圖表 7.Python建構交易策略 ·股票基本交易策略建構 ·儲存歷史交易明細 8.Python衡量交易策略 ·策略績效指標建構 ·評價交易策略 9.Python技術分析建構策略 ·技術指標分析 ·透過技術指標建構交易策略 10.Python建構進階策略 ·透過技術指標建構交易策略 ·透過獲利面、籌碼面建構交易策略
Teacher
劉承彥老師
Memo
.本課程以數據分析的角度,透過Python的程式設計來分析台指期貨的歷史資料並結合實務演練,不涉及行情預測與商品推薦。 .為維護課程品質及尊重智慧財產權,上課中請勿錄音錄影,亦不提供錄音或錄影補課。 .請攜帶行動硬碟或隨身碟(16G以上),以利課程進行中的資料存取。 .關於本課程的內容諮詢、品質回饋可連絡ITCTC資訊科技認證訓練中心,LINE ID:@oju3641x(服務時間:週一~週五10:30-12:00、13:30~19:00)。
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