進修課程
Advancde Studies
★AI大型語言模型實戰課程: 從客服機器人到企業智能應用【工研院】
課程總時數
24小時
課程費用
線上洽詢
上課時間
假日 / 上午,下午
開課日期
隨時開課
1.如何將各種 LLM 應用和集成到組織現有的數據基礎架構和系統中。這包括了解 ChatGPT 和 Bard 的開源替代品。
2.了解 Transformer架構的演變和 ChatGPT 背後的歷史背景,包括不同類型的 LLM 及其生命週期(預訓練、微調和推理)。
3.了解 LLM 可應用於的不同下游任務,例如預測、提取、序列標記、序列轉換和生成。
4.將 LLM 理解為更大架構中的組件,包括它們在密集檢索、推薦、合成數據生成、負面挖掘以及通過知識蒸餾、修剪和量化管理模型大小的嵌入中的使用。
2.了解 Transformer架構的演變和 ChatGPT 背後的歷史背景,包括不同類型的 LLM 及其生命週期(預訓練、微調和推理)。
3.了解 LLM 可應用於的不同下游任務,例如預測、提取、序列標記、序列轉換和生成。
4.將 LLM 理解為更大架構中的組件,包括它們在密集檢索、推薦、合成數據生成、負面挖掘以及通過知識蒸餾、修剪和量化管理模型大小的嵌入中的使用。
訓練性質
在職訓練
訓練人數
25 人
上課地點
台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓2樓或4樓教室)/線上直播
課程簡介:
自 2022 年 11 月首次發布以來,ChatGPT(由 OpenAI 的 GPT 語言模型提供支持)風靡全球。但它並不是唯一使用大型語言模型 (LLM) 重塑企業格局的應用程序。微軟的 Bing AI、谷歌的 Bard 和 Meta 的 LLaMA 也在爭奪生成人工智能領域的主導地位,為從高級搜索到對話代理的技術提供動力。當塵埃落定後,顛覆將無異於對組織運作方式的重塑。
隨著 OpenAI 的 GPT-4 語言模型的最新發布,摩根士丹利財富管理部門正在使用它來組織其龐大的知識庫,Be My Eyes 用於改變視覺可訪問性,Stripe 用於簡化用戶體驗和打擊欺詐,以及政府冰島保留其語言。
作為數據專業人員和開發人員,重要的是要了解這些工具在幕後如何工作,以及如何在您的工作中利用大型語言模型 (LLM)。
LLMs徹底改變了自然語言處理 (NLP) 領域,並越來越多地被用於解決各行各業的各種 NLP 問題。了解 LLM 可以幫助像您這樣的開發人員和數據科學家:
- 構建更好的 NLP 模型:LLM 是許多 NLP 任務的最先進模型,了解它們的工作原理可以幫助開發人員和數據科學家構建更好的模型並在其 NLP 任務中實現更好的性能。
- 開發自定義 NLP 應用程序:LLM 可以針對特定的 NLP 任務進行微調,使其高度適應不同的領域和用例。了解 LLM 的開發人員和數據科學家可以利用這種靈活性來開發滿足其特定需求的自定義 NLP 應用程序
- 優化模型性能:了解 LLM 可以幫助開發人員和數據科學家通過為其特定用例選擇合適的架構、提示工程、微調策略和下游任務來優化模型性能。
課程大綱:
【課程綱要】 |
【課程內容】 |
日期 |
從生成模型到下游任務: 探索語言模型在NLP中的應用 |
|
8/19
6H |
LLM架構及應用:打造智慧客服 Chatbot |
|
8/26
6H |
深入了解LangChain:掌握NLP平台開發和應用的進階知識 |
|
9/02
6H |
向量資料庫應用:從資料檢索到自然語言理解的應用實踐 |
|
9/09
6H |
【建議修課參考】
◆熟悉Python讀寫代碼(了解不同的資料格式和物件導向開發的基礎知識)。
◆具有數據和機器學習 Python 庫(例如 Numpy、Scikit-Learn 和 Pandas)開發經驗。
◆具有 Web 應用程序開發經驗(了解網站與伺服器溝通知識)
◆擁有使用 API 開發經驗,並能夠編寫簡單的 Python 代碼來發送請求和解析來自API的響應。
【上課所需軟硬體參考】
◆自備NB (操作系統為 windows 10 以上,優先建議使用linux-base 作業系統)
◆具備OpenAI 帳戶以及 API 金鑰 (第一次註冊會有18美元額度可做為課程時開通實作練習用)
課程資訊:
舉辦日期:113年下一梯次(週六)
舉辦時間:09:30~16:30,每天6小時,共計24hrs
培訓證書授予:
- 參加【AI大型語言模型實戰課程:從客服機器人到企業智能應用】之學 員,研習期滿,出席率達到80%(含)以上,且參與課程實作與討論者,即可獲工研院頒發的培訓證書。
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