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【免費】CNN與LLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC介紹

訓練單位 : 工研院產業學院 新竹中興學習據點

訓練位置 : 線上課程

學員負擔 : 免費

政府負擔 : 填表洽詢

報名區間:2025-10-23~2026-03-31

訓練區間:隨時開課

甄試日期:填表洽詢

資訊科技

訓練時段

不拘
不拘

訓練時數

1小時

其他條件

歡迎企業先進、學界教授與學生免費報名學習

訓練目標
這門課從AMD Ryzen AI PC環境入門開始介紹,帶領學員理解電腦視覺的任務範疇,以奠定大型語言模型(LLM)的基礎知識。課程中不僅說明檢索增強生成(RAG)的應用,更讓學員理解如何結合外部知識庫提升模型效能,同時實作Function Calling,逐步掌握AI與系統整合的實務技巧。
課程說明
本系列課程將透過基礎理論(數位自學課程)實作演練(實體+線上同步課程)的設計,讓學員快速理解AI技術的運作原理,並學會將其應用於真實場景之能力,為未來的AI專案或職場AI應用開創關鍵優勢!
★★★建議以下二門課程同時報名,以達最佳學習效果與實作體驗★★★
(一)數位自學-AI應用啟航:CNNLLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC介紹(1H)
(二)實體+線上同步-活用AMD Ryzen AI PC:CNN + LLM 應用攻略(2H)
 
【課程大綱】
1.課程總覽、AMD Ryzen AI 電腦簡介
-了解新世代AI PC的核心特色與應用場景
2.電腦視覺任務入門
-探索影像辨識、物件偵測等常見電腦視覺應用
3.大型語言模型(LLM)基礎
-建立LLM運作原理與應用能力的基礎知識
4.檢索增強生成(RAG)
-學習如何透過外部知識檢索提升模型效能與準確性。
5.Function Calling 
-講師示範教學AI與系統整合方法,有助提升實務開發技
師資介紹
黃講師
現職:工研院電光所 副工程師
專業領域:LLM及CNN微調、應用及整合
課程說明
本系列課程將透過基礎理論(數位自學課程)實作演練(實體+線上同步課程)的設計,讓學員快速理解AI技術的運作原理,並學會將其應用於真實場景之能力,為未來的AI專案或職場AI應用開創關鍵優勢!
★★★建議以下二門課程同時報名,以達最佳學習效果與實作體驗★★★
(一)數位自學-AI應用啟航:CNNLLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC介紹(1H)
(二)實體+線上同步-活用AMD Ryzen AI PC:CNN + LLM 應用攻略(2H)
 
【課程大綱】
1.課程總覽、AMD Ryzen AI 電腦簡介
-了解新世代AI PC的核心特色與應用場景
2.電腦視覺任務入門
-探索影像辨識、物件偵測等常見電腦視覺應用
3.大型語言模型(LLM)基礎
-建立LLM運作原理與應用能力的基礎知識
4.檢索增強生成(RAG)
-學習如何透過外部知識檢索提升模型效能與準確性。
5.Function Calling 
-講師示範教學AI與系統整合方法,有助提升實務開發技
師資介紹
黃講師
現職:工研院電光所 副工程師
專業領域:LLM及CNN微調、應用及整合

我想了解更多 本資訊為職訓課程內容說明,若欲報名,請與培訓單位聯繫,或請至台灣就業通


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