【30小時精華】醫療 AI 實戰力養成班｜臨床案例/法規倫理
開課日期 | |
2026-01-17 |
課程費用 | |
免費 |
開課地點 | |
台北市信義區吳興街250號 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
課程資訊
開課日期
2026-01-17
學習時程
遠距教學(非同步)+實體授課共30小時
上課時間
週六
上課時段
上午,下午
適用對象
(1)臨床醫療人員：醫師、護理師、藥師、醫檢師、
(2)醫院行政與管理人員
(3)想轉職或精進的軟體/資料科學/工程師、
(4)醫療資訊、AI技術研發相關專業人士、
(5)有志投入智慧醫療領域的碩博士學生或在職進修者。
課程特色
本課程以「理論 × 實務 × 臨床」為核心，培養兼具專業知識與應用能力的智慧醫療 AI 人才。課程完整涵蓋人工智慧核心理論與實作，包括機器學習與深度學習、自然語言處理 (NLP) 與電腦視覺 (CV)，以及最新的大型語言模型 (LLM) 與生成式 AI 技術。學員將透過臨床案例(如臨床報告探勘、影像判讀輔助、智慧病房應用)，深入理解醫療流程與在地需求。同時結合法規規範、醫療倫理，以及跨領域團隊合作模式，透過混成學習與專案實作，讓學員不僅能「學理論」，更能「做專案」，將AI落實於臨床決策與醫院管理，打造具備國際視野與在地實務力的專業人才。
詳細內容
⚫ 模組一：智慧醫療趨勢與政策發展 探討全球與台灣智慧醫療的發展現況、政 策推動方向，以及產學醫如何協作。
⚫ 模組二：Python 與醫療資料分析實務 透過 Python 建立基礎程式能力，掌握醫 療資料前處理、探索性分析與可視化技巧。
⚫ 模組三：機器學習與深度學習基礎及臨 床案例實作 系統性介紹 ML/DL 核心方法，並以實際 臨床案例操作，連結理論與應用。
⚫ 模組四：醫學影像與電腦視覺技術 學習影像辨識與深度卷積模型，應用於 醫學影像分析、診斷輔助與手術導引。
⚫ 模組五：臨床文本與自然語言處理技術 掌握臨床文本處理、關鍵資訊抽取與大型 語言模型在醫療場景的實務應用。
⚫ 模組六：專題實作、競賽導入與黑客松挑 戰 整合所學知識進行專題開發，並透過競賽 或黑客松形式，培養團隊合作與實戰能力。
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