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【免費】CNN與LLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC介紹

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2025-10-23~2026-03-31

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訓練目標
詳細內容
師資介紹

課程資訊

訓練時數

1小時

訓練性質

在職訓練

上課時間

不拘

上課時段

不拘

訓練人數

0名

甄試日期

填表洽詢

適用對象

歡迎企業先進、學界教授與學生免費報名學習

訓練目標

這門課從AMD Ryzen AI PC環境入門開始介紹,帶領學員理解電腦視覺的任務範疇,以奠定大型語言模型(LLM)的基礎知識。課程中不僅說明檢索增強生成(RAG)的應用,更讓學員理解如何結合外部知識庫提升模型效能,同時實作Function Calling,逐步掌握AI與系統整合的實務技巧。

詳細內容

本系列課程將透過基礎理論(數位自學課程)實作演練(實體+線上同步課程)的設計,讓學員快速理解AI技術的運作原理,並學會將其應用於真實場景之能力,為未來的AI專案或職場AI應用開創關鍵優勢!
★★★建議以下二門課程同時報名,以達最佳學習效果與實作體驗★★★
(一)數位自學-AI應用啟航:CNNLLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC介紹(1H)
(二)實體+線上同步-活用AMD Ryzen AI PC:CNN + LLM 應用攻略(2H)
 
【課程大綱】
1.課程總覽、AMD Ryzen AI 電腦簡介
-了解新世代AI PC的核心特色與應用場景
2.電腦視覺任務入門
-探索影像辨識、物件偵測等常見電腦視覺應用
3.大型語言模型(LLM)基礎
-建立LLM運作原理與應用能力的基礎知識
4.檢索增強生成(RAG)
-學習如何透過外部知識檢索提升模型效能與準確性。
5.Function Calling 
-講師示範教學AI與系統整合方法,有助提升實務開發技

師資介紹

黃講師
現職:工研院電光所 副工程師
專業領域:LLM及CNN微調、應用及整合

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