AI協作Python：打造商業決策力

沒有程式基礎的學生、教師，以及行銷、規劃、管理等商業人員所設計，深入淺出，完整詮釋 Python 的核心概念與程式邏輯；全程實作，熟悉 Python 基本語法與程式撰寫技巧；並在這個基礎上，延伸至商業數據分析實務，導入資料運算、資料處理、繪圖基本套件，示範以機器學習，執行 RFM 分析案例。幫助大家快速掌握程式語言的基本能力，並實際體驗 Python 在商業數據分析領域的實戰力。

*熟悉程式結構與邏輯
*建立撰寫 Python 程式的基本能力
*認識 Python 以套件執行商業數據分析的靈活性與實用性
*透過撰寫程式，建立分解問題的能力
*為沒有程式語言經驗的朋友，搭建自學所需的基礎知識平台

在數位浪潮的衝擊下，掌握基本程式語言能力，已然成為全民運動。對於高中生，以及非電、資相關科系的大專學生而言，無論主修任何領域，在求學階段，建立起程式語言的知識儲備，都會是未來發展的重要資產。



但是，對於在職場已有相當歷練，卻完全沒有程式經驗的朋友，面對這波浪潮，不免有些困惑。如果我們歸納一下，在真正開始學習之前，可能有三個問題，需要先行釐清：

一、要學什麼語言？

二、要學到什麼程度？

三、學了到底有什麼用？



第一個問題，比較容易回答。有經驗的程式人員都會說，只要精通了一種語言，再學其它語言，自然駕輕就熟。所以，初學者只要在幾種常用的語言中，擇一學習，都不會錯。而Python 因為容易學習、環境適應性高、應用跨度大、現成的套件多、數據分析能力強大等特性，當作零基礎學習的第一種語言，極為合適。



接下來的兩個問題，可以一起回答。首先，學習程式語言，當然可以把「成為合格的軟體工程師」當作學習目標，但這個目標，需要投入大量的時間與精力，長期堅持，才能達到。而且，還要考慮本身的特質、興趣、與職涯規劃，不具普遍性，並不是每一個人都適合的目標選項。



其次，在非技術崗位上，「培養邏輯思維」、「自主分析日常工作中的數據，優化營運流程」、「彈性驗證商業構想，即時反應市場變化，降低對技術人員的倚賴」、以及「規劃大型專案時，將商業需求，轉譯為技術問題的能力」，則是數位時代，對於每一種職務、每一個工作崗位，都可以大大加分的職能元素。而要實現上述這些目標，透過學習程式語言，不需要到專業程度，只要掌握基本程式能力，就可以達成。



對於沒有程式基礎的朋友，先設定後者為階段性目標，短期內，就可以在具體工作上小規模應用，快速體驗實際成效。等到確定了動機與興趣後，再衡量當前環境，與本身實際條件，決定是否向前者目標邁進。這樣的學習路徑，不僅可以將所學的效能最大化，還可以大幅降低初學的挫折感，是最實際，也最有效率的策略。



有鑑於此，資展國際特舉辦「 Python上手實作班」課程，為沒有程式基礎的學生、教師，以及行銷、規劃、管理等商業人員所設計，深入淺出，完整詮釋 Python 的核心概念與程式邏輯；全程實作，熟悉 Python 基本語法與程式撰寫技巧；並在這個基礎上，延伸至商業數據分析實務，導入資料運算、資料處理、繪圖基本套件，示範以機器學習，執行 RFM 分析案例。幫助大家快速掌握程式語言的基本能力，並實際體驗 Python 在商業數據分析領域的實戰力。