機器學習與影像辨識：Python 進階應用
訓練單位：工研院產業學院(南部)
訓練位置：高雄市前鎮區一心一路243號4樓-1(企業領袖廣場) -詳細地點以上課通知為準 
學員負擔：填表洽詢
政府負擔：填表洽詢
報名區間：
2023-12-21～2024-05-03
訓練區間：
2024-05-08～填表洽詢
甄試日期：
填表洽詢
適合職務：
訓練時段
週三,週四
上午,下午
訓練時數
12小時小時
訓練人數
0名
其他條件
1.有志於機器學習與影像辨識應用之研發工程師、產品設計師、生產製造工程師、研究員等 2.建議先上過python基礎課程且對影像辨識有興趣者
2.學習了解如何整合AI技術以開發影像辨識應用
AI人工智慧正在重新定義產業，電腦視覺辨識結合機器學習，協助人類從過往資料中學習，找出規則與演算法，人工智慧儼然成為推動產業科技革新的黃金法則；然而，影像辨識已是生活應用與各種產業中最廣泛使用的一項技術，透過AI方法進行智慧型影像辨識更是目前最成功、最受矚目的AI應用之一。
本課程將讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質，搭配實際程式範例，來進行上機實作演練；講師將透過Step by Step循序漸進講解說明，協助您可快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法，包含影像處理、影像定位與辨識技術等，提供影像分析相關產業之研發工程師、專案管理師及與本主題相關之產業先進，以及對於智慧型影像辨識技術有興趣者，能快速學習影像辨識技術。本課程針對智慧型影像分析技術與應用的基本與核心技術進行講授，對智慧型影像辨識技術有興趣者，藉由學習了解如何整合AI技術以開發影像辨識應用。
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大綱 |
內容 |
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人工智慧與機器學習簡述影像特徵擷取工程 |
基本原理人工智慧歷史發展與技術簡介 OpenCV安裝與基本使用 基本影像處理方法（擷取、縮放、降噪、二值化、邊緣偵測） 認識深度捲積特徵擷取（convolution、polling） 機器學習式影像分類效果（ResNet50、Keras架構為例） |
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影像辨識技術與應用 |
影像定位與辨識技術（以Faster RCNN為例） 影像辨識與定位應用實例 |
孟老師
現職：國立成功大學工業設計系兼任講師
專長：JAVA、Android/C#/PHP/JSP/虛擬實境/Maker製造/3DMAX/Python/SQL/Unity/Android Studio/AI影像辨識/AI自然語言/聊天機器人
| 課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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