以案例剖析AI智慧醫療影像辨識技術
| 開課日期： | 隨時開課 | 課程費用： | 線上洽詢 |
| 上課時間： | 不拘 / 不拘 | 學習時程： | 12 |
| 上課地點： | 線上課程 map | ||
適用對象：
1. 欲投入AI智慧醫療影像辨識領域發展之資通訊研發/產品開發、醫材設備/輔具、醫電工程、生...看完整
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課程特色
. 課程提供大量圖片、影音、顯少揭露的醫學實務案例
舉凡「鼻咽腫瘤、甲狀腺、前列腺腫瘤」等醫學案例，皆為講師多年實務累積而成，搭配圖像、影音說明，帶您深入探討AI醫學影像！
2. 介紹工研院獨家醫療影像識別技術：自助式輔助眼底攝影技術
本課程講師除可深入淺出的講解醫療影像實務，也是工研院獨家研發「自助式輔助眼底攝影技術」團隊領銜者之一，以技術、產品面導入做實務講解，清晰易懂！
舉凡「鼻咽腫瘤、甲狀腺、前列腺腫瘤」等醫學案例，皆為講師多年實務累積而成，搭配圖像、影音說明，帶您深入探討AI醫學影像！
2. 介紹工研院獨家醫療影像識別技術：自助式輔助眼底攝影技術
本課程講師除可深入淺出的講解醫療影像實務，也是工研院獨家研發「自助式輔助眼底攝影技術」團隊領銜者之一，以技術、產品面導入做實務講解，清晰易懂！
詳細內容
主題1：醫學影像原理特性與處理技術
上課時數：3小時
課程型式：雲端影片自學
課程大綱：
-
Introduction to Medical Imaging (I)
-
Introduction to Medical Imaging (II)
-
FDA Approved AI Medical Health Projects
-
Medical Image Processing
-
Image Enhancement
-
Image Restoration
-
Image Segmentation (I)
-
Image Segmentation (II)
主題2：AI演算技術與醫學應用案例
上課時數：6小時
課程型式：雲端影片自學
課程大綱：
-
Morphological Image Processing
-
Introduction to Machine Learning
-
Fundamental Neurocomputing Concepts (I)
-
Fundamental Neurocomputing Concepts (II)
-
Feedforward Multilayer Perceptron
-
Support Vector Machine
-
CNN卷積神經網路
-
案例一：MRI鼻咽腫瘤復發偵測
-
案例二：甲狀腺超音波影像
-
案例三：前列腺腫瘤
主題3：醫學影像新興技術與應用案例
上課時數：3小時
課程型式：雲端影片自學
課程大綱：
-
GAN生成對抗網路
-
案例一：腕類風溼關節炎超音波影像
-
案例二：眼底攝影影像生成同調斷層掃描海馬迴CT、MRI影像
師資介紹
講師 張傳育
報名方式
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