【高雄】智慧機械之AI人工智慧技術應用班:社團法人台灣創造活動發展協會

訓練時段

週一,週二,週三,週四,週五
上午,下午

訓練時數

330小時小時

訓練人數

30名

其他條件

年齡限制：年滿15歲以上其他條件：年滿15歲(含)以上具工作意願且工作技能不足之失(待)業者為招生對象，並不得招收在職勞工、自營作業者、公司或行(商)號負責人參訓，優先招訓適訓且具青年身分之失業者參訓。

訓練目標

本課程的目標在培訓具備工廠自動化、智慧化的AI工程設計與技術管理人才，以因應產業升級、數位轉型及減緩缺工問題的企業問題。 (一)知識：使學員瞭解工廠自動化、智慧化的架構、智慧機械與物聯網的整合應用、人工智慧多層神經網路的深度學習知識、AI影像辨識產品檢測應用等理論、實務與產業應用趨勢，並且熟悉如何在其工作場域規劃工廠智慧化、AI影像辨識之產業應用。 (二)技能：使學員能夠熟悉下列軟體程式技術－(1).Arduino單晶片微處理機與感測器數據接收、傳送程式設計；(2).Python程式設計；(3).Python大數據分析程式設計；(4).使用Python程式設計AI影像辨識系統；(5).PHP、MySQL資料庫與Python AI整合應用設計。 (三)品格：培養專業精神和正確職業道德、職場倫理，使能有刻苦、勤奮、負責之態度和敬業之精神。

課程說明

物聯網 x 智慧機械 x PHP x Python

!!!如符合特殊身分還有生活補助津貼!!!

課程大綱

1.就業市場趨勢分析及求職技巧(4小時)

就業市場的定義與影響因素我國就業市場的特徵就業市場的趨勢面試禮儀面試成功的前、中、後準備技巧

2.性別平等課程(3小時)

從婦女權益到性別主流化性別工作平等法規就業歧視實務分享性騷擾的預防與處理

3.資訊及通訊科技(4小時)

資訊倫理社會議題，資通訊發展趨勢與影響，數位職能盤點與應用，智財權，資安規範與案例探討

4.智慧機械概論(16小時)

1.什麼是智慧機械

2.工業4.0簡介

3.智慧製造系統及管理概論

4.智慧機械感測系統設計與應用

5.CAE電腦輔助工程。

5.工程圖學(8小時)

1.工程圖學的意義與知識

2.基礎圖形繪製簡介

3.幾何圖法

4.三視圖

5.立體圖

6.公差觀念介紹

6.人工智慧應用(16小時)

1.何謂人工智慧

2.人工智慧的發展歷程

3.人工智慧的應用類型

4.人工智慧在產業的應用範疇

5.智慧製造、智慧零售與智慧物流領域AI應用介紹。

7.Python人工智慧程式概論(16小時)

1.如何安裝Anaconda和設定系統開發環境

2.Python 基本語法介紹

3.控制結構的語法：If條件判斷語句、Loop迴圈

4.自訂函數設計

5.AI機器學習模組介紹與應用

8.資料處理與數據分析理論(8小時)

1.SQL結構化查詢語言基本語法介紹

2.SQL資料處理工具應用

3.數據視覺化呈現的製作程序說明

4.大數據分析的運作過程：資料收集、資料儲存、資料處理、資料清除、資料分析

9.聯網介紹與通訊協定(24小時)

1.Internet上使用的通訊協定介紹：TCP、HTTP、HTTPS、SSL、UDP

2.物聯網概論

3.物聯網應用趨勢

4.物聯網的架構解析

5.物聯網與AI應用整合個案研討

6.TQC物聯網智慧應用及技術證照考試

10.Python大數據資料模組化設計與參數實作(40小時)

1.Python資料類型解析：數組、列表、字典

2.常用資料處理函式庫介紹：Numpy、Matplotlib、Pandas

3.使用 Pandas 讀取和處理大數據資料集

4.使用 Matplotlib 和 Seaborn 進行數據可視化設計

5.Python與MySQL資料庫之連結應用

6.使用 Scikit-Learn 機器學習套件

7.TQC+程式語言Python 3認證考試。

11.機器學習與深度學習(37小時)

1.什麼是機器學習

2.AI機器學習模型建置程序演練

3.使用Keras訓練簡單的神經網路

4.使用Tensorflow、Keras建立深度學習神經網路模型

5.優化深度學習神經網路模型的方法

6.運用卷積神經網路(CNN)與"遷移學習"提升物件分類模型準確度

7.將AI模型部署到Web服務

12.人工智慧影像辨識應用實務演練(42小時)

各分組設計運用Arduino四軸無人機、AI物件偵測及影像辨識…等課堂所學技術，分工合作發揮團隊精神；完成專題製作。

13.雲端平台與Docker技術(24小時)

1.雲端平台帳號申請與環境設定

2.使用者帳號、密碼建立與管理

3.MySQL資料庫與資料表建立程序演練

4.測試執行一個PHP雲端服務程式

5.什麼是Docker技術

6.Docker的核心組件

7.Docker系統的建置與基本操作

14.前後端整合應用(46小時)

1.以XAMPP套件建構後端系統平台

2.PHP程式設計基礎

3.MySQL資料庫建立與管理

4.PHP流程控制與迴圈應用

5.PHP存取資料庫之程式設計

6.後端接收產品包裝AI檢測資料的系統設計與應用管理

7.智慧機械感測器數據接收之後端程式設計

15.專題實作與整合應用(42小時)

1.各小組運用Arduino、Python、AI、PHP、MySQL…等課堂所學技術，並考量團隊能力去規劃設計合適的人工智慧產品檢測應用系統雛形

2.各小組專題實作構想報告

3.各組成果實作靜態與動態修改和測試

4.專題製作成果報告與展示。

備註

上述甄試方式及主要內容逕洽訓練單位。

上述甄試方式及主要內容概述如下：

錄訓通知：經委託單位核定公告錄訓名單後依報名者所填聯絡電話或簡訊方式通知。

正取人員應依規定時間及地點，備妥應備文件辦理報到事宜；報到結束尚有缺額時，得依備取順序通知遞補。逾時或未依規定辦理報到或遞補者，視同放棄參訓資格。

課程名稱	認證機構(分校)	上課地點	費用	開課日期
『臺大培訓』作物栽培管理機械...	國立臺灣大學 ...	雲林縣虎尾鎮	1500	2024-11-01
【高雄】智慧機械之AI人工智慧...	社團法人台灣...	高雄市三民區	免費	2024-10-23
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營造業工地主任四年回訓課程講...	中原大學推廣...	桃園市中壢區	5500	2024-11-15

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