在職補助➣Python機器學習程式訓練班(假日班)
學員負擔:1440
政府負擔:5760
訓練時數:45
收藏課程
通俗職類:Python機器學習程式
訓練性質:3年7萬
訓練時段:週六 / 上午,下午
訓練位置:新竹市民族路31號11樓map
報名日期:2021-05-28~2021-10-16
訓練日期:2021-10-16~2021-12-04
訓練人數:20 人
補助對象額度:
年滿15歲以上具就業保險、勞工保險(含受僱從事漁業生產之勞動投保者)或農民健康保險被保險人身分之在職勞工(以開訓日為基準日),具備電腦基礎操作能力,對人工智慧與機器學習相關技術有興趣,希望學習第二專長之在職勞工,均可參加。本課程需要使用 Python 語言進行教學,有相關基礎知識者(如程式撰寫或設計經驗)尤佳。

訓練概要

在解決問題的專業場合能知道該如何運用習得之知識解決問題,對於後續更進階的資料與大數據分析、雲端應用、以及人工智慧、機器學習、與機器人相關的應用,也將會有更無縫的銜接。

訓練內容

3年7萬》在職補助:政府負擔5,760元,學員負擔:1,440

 

✮ 110/09/16 中午 12:00 開放報名!

 每班補助20人,訓練45小時。請至下方「在職訓練網」爭取名額(課程代碼:136448
➣報名連結https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch/Detail?OCID=136448&plantype=1

 

新竹市職訓教育協會

官網連結https://www.hcedu.org.tw/

 

Python 程式語言:

環境建置與重點語法概覽-複習Python語法,並建置課程所需之環境

 

• 機器學習:

 

概論與scikit-Learn函式庫簡介

 

• 文件探勘 :

 

理論與程式實作-Python內建函式庫設計文件探勘程式

 

Python 與資料擷取:

使用OpenData-介紹應用於機器學習程式設計之常用資料擷取管道

 

• 常用的數學運算系統:

 

簡介與範例實做-針對numPy運算系統之簡介與範例練習、簡介與範例實做-針對Pandas運算系統之簡介與範例練習

 

• 迴歸分析:

 

迴歸分析之範例應用

 

• 視覺化:

 

Matplotlib視覺化函式庫的操作

 

• 迴歸與分類法:

 

Logistic迴歸與Softmax迴歸-介紹數種應用於分類情境的迴歸方法

 

• 監督式學習:

 

常見的分類方法-支援向量機與決策樹導向的分類演算法

 

• 整體學習法:

 

以隨機森林法為基礎的學習方法及其實作

 

• 非監督式學習:

 

聚類法-k-means為主的聚類方法及其實作與評估

 

• 以關聯規則為基礎的資料探勘(data mining):

使用mlxtend套件進行關聯規則發掘

 

• 降維法:

 

主成分分析與因素分析-以多變量分析進行維度最佳化之實作

 

• 機器學習系統實作:

推薦系統-設計一個簡易的推薦系統,以瞭解機器學習如何應用於軟體程式中

師資介紹
 薛博士 
學歷:中正大學   資管所
專長:程式語言工具:C、C++、Java、Python、機器學習、影像處理、專業領域:Linux 應用與開發、物聯網應用、軟體程式設計、軟體開發、資料庫設計與應用
備註
  新竹職訓針對失業勞工,提供政府補助80%-100%職前訓練計劃,訓練就業一戰到位。

  針對15-29青年,提供政府補助產業新尖兵計劃。

  針對在職勞工提供每人享政府補助「三年七萬」產業人才投資計畫課程。

  另針對一般民眾開設公開班,如資訊、語言、會計、繪圖等專業技術課程,增加民眾職場就業競爭力,更是國內外國際認證總考場。

  如對AI、智慧機械及技能補充有興趣的企業跟民眾都可以洽詢聯絡,新竹市職訓教育協會(03)526-0089,或上新竹市職訓教育協會官網查詢相關課程資訊https://www.hcedu.org.tw
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