政府補助-NVIDIA Jetson Nano邊緣運算與影像辨識實作(台北班)
學員負擔:電洽
訓練時數:12
收藏課程
通俗職類:N/A
訓練性質:未分類
訓練時段:週二 / 上午,下午
訓練位置:台北市大安區和平東路二段106號map
報名日期:2021-02-17~2021-06-17
訓練日期:2021-06-22~2021-06-29
補助對象額度:
1.建議大專以上、理工相關科系畢業。
2.具備Linux作業系統、Python程式語言之基礎能力。
3.請學員自行攜帶筆記型電腦,透過網路連上Jetson Nano後即可直接在Jetson Nano上編寫程式

訓練概要

1.幫助學員學會設定NVIDIA Jetson Nano開發板
2.能蒐集影像資料來建立神經網路模型
3.能理解常見的電腦視覺應用,包含影像分類、物件偵測以及語意分割等
4.能運用自己擁有的資料訓練神經網路、建立專屬模型,並在Jetson Nano進行推論
5.能使用NVIDIA DeepStream SDK進行影像分析

訓練內容

【課程簡介】
(一)人工智慧的全新境界 NVIDIA®Jetson Nano™為全球最小的 Jetson 裝置,屬於可量產的模組系統(SOM) ,也是專為增強入門級邊緣人工智慧應用而設計的終端裝置。藉由本課程,學員能在Jetson Nano單板電腦上學會開發各種深度學習的視覺應用,包含影像分類、物件偵測以及語意分割等,並理解如何透過Jetson Nano GPIO腳位來控制硬體。
(二)強大的運算能力 Jetson Nano具備 472 GFLOP 的運算能力,可快速執行人工智慧演算法,並能同時執行多個神經網路且同步處理多個高解析度感應器,適合於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用上,加上擁有低功耗、軟體整合系統與周邊擴充平台等優勢,是學習高效運算與AI Edge應用入門的開發板材首選。※本課程贈送NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit A02(全配),讓學員課後能帶回去練習,學習不間斷!(三)認證加值-課後取得NVIDIA深度學習機構(DLI)證書 本課程以實務教學與演練的方式來加深學習效果,課堂中更將帶領學員完成 [Getting Started with AI on Jetson Nano][Getting Started with DeepStream for Video Analytics on Jetson Nano]兩門線上課程,通過者將可取得NVIDIA DLI原廠證書。
【課程大綱】
第一天/6小時
1.人工智慧發展概論
2.認識機器學習與深度學習、卷積神經網路如何用於電腦視覺
3.了解邊緣運算裝置–NVIDIA Jetson Nano建置開機用SD記憶卡
4.設定Jetson Nano無線網路與遠端登入並熟練基本Ubuntu Linux系統操作
5.影像分類(實作)–監督式學習之基礎應用 -收集影像資料重新訓練神經網路,建立自己的模型
6.物件偵測(實作)–辨識物體與其位置
第二天/6小時
1.語意分割(實作)-前景後景分離
2.神經網路訓練常見問題與參數調整 -在Jetson Nano上使用自己建立的模型進行推論
3.瞭解NVIDIA DeepStream影像分析工具 -GStreamer套件應用 -於Jetson Nano上完成影像分析
4.問題探討並完成NVIDIA DLI線上課程
師資介紹
工研院特聘專業講師
【現任】CAVEDU教育團隊技術總監、App Inventor master trainer
【經歷】MIT電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者、新北市政府青年事務委員
【專長】
-AI神經網路視覺辨識
-智能雲端服務:Amazon AWS IoT, IBM Watson, Microsoft Azure
-圖形化程式教學:MIT App Inventor, Google Blockly, Scratch
-電子教學套件:Lego, Arduino, Micro:bit
-IoT物聯網系統:Arduino, ESP8266, Raspberry Pi等互聯系統
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