資料科學與工程資料分析-資料前處理建模與結果評估

開課日期:2021-06-22 課程費用:線上洽詢
上課時間:週一,週二,週五 / 上午,下午 學習時程:18
上課地點: 新竹市光復路2段321號 map
適用對象:
研發人員、工程師、或需要從事資料分析與(或)決策者。
收藏課程
課程特色
資料科學以及實務案例介紹,配合實際操作演練,參加人員能夠很快瞭解如何使用資料分析的方法。
除介紹問題基本特性,說明資料科學工具與方法外,並利用作業、個案研究、案例資料,提升資料分析與解決問題的能力。
著重在建模上,讓資料前處理可以比較簡單。
詳細內容
課程介紹
手把手讓資料前處理、建模與衡量模型結果快速上手。 在電子化與網路化之經營環境下,生產製造與服務過程中,都會蒐集其中自動產生或人工輸入的資料。本課程學習在資訊平台上,以統計與分析方法以處理大量資料混雜時的管理決策問題,以萃取出有價值的資訊或內隱的知識,做為決策支援與管理之依據。
 
課程大綱
單元
主題
資料科學
基礎介紹
資料前處理
說明資料清理、轉換、特徵萃取等相關前處理方法
模型建立
說明常用分類與迴歸模型,如決策樹、迴歸分析、整體學習(Ensemble Learning)等
結果評估
說明衡量模型結果所採用的指標
 
先備知識
  1. 理、工、及商等科系,具有統計基礎知識者尤佳。
  2. 具備運算思維(能判斷一個問題或任務適不適合用電腦來解決)。
  3. 最好具備Python基礎,沒有也沒關係課堂上老師會講解,但需具程式設計的基本概念。
  4. 學員上課需自行攜帶筆電。
 
開課資訊
  • 主辦單位:工研院產業學院新竹學習中心(光復院區) 
  • 舉辦地點:工研院 光復院區(新竹市東區光復路一段321號) 
  • 舉辦日期:110/6/22(二), 28(一), 29(二)  09:00-16:00 共計 18 小時
師資介紹
許 老師
現職:國立臺北科技大學工業工程與管理系 副教授
學歷:
  •     國立清華大學工業工程與工程管理學系博士
  •     國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士
  •     國立成功大學統計學系學士
經歷:
  •     元智大學資訊管理學系副教授
  •     元智大學資訊管理學系助理教授
  •     美國NVIDIA解決方案架構訪問研究員
  •     劍橋大學製造研究所訪問學者
  •     中央佛羅里達大學訪問學者
  •     國立清華大學工業工程與工程管理學系博士後研究員
  •     台積電製造技術中心 工程師
專長: 深度學習、資料挖礦與大數據分析、智慧製造、半導體良率提升、時間性資料分析
 
報名方式
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