【產業新尖兵】AI與深度學習應用人才養成班(第二梯次)
學員負擔:線上洽詢
訓練時數:480小時
收藏課程
通俗職類:N/A
訓練性質:職前訓練
訓練時段:週一 ~ 週五 / 上午,下午
訓練位置:台北市中山區台北大學(實際上課地點以上...看完整map
報名日期:2020-10-14~2020-12-01
訓練日期:2020-12-01~2021-03-19
訓練人數:48 人
補助對象額度:
本計畫適用對象為年滿 15 歲至 29 歲之本國籍待業青年。(不含日間部在學學生)。

訓練概要

本課程旨在為產業培養具備AI能力之人才,以因應全球發展趨勢、滿足產業發展創新所用。
訓練內容由淺入深,讓學員對於人工智慧的應用有正確的觀念,並能對於實務上應用的人工智慧演算法原理與應用方向有更進一步的掌握,包括目前AI取得最大進展的三大應用:影像辨識、語音辨識及自然語言處理,課程中會對影像辨識與自然語言處理深入介紹。

訓練內容

課程目標

 

建構學員對AI領域有基本概念及實務應用能力,期能輔導進入產業就業。

 

以能落實下列項目為重點:

 

  1. 學會AI與資料科學領域的主流程式語言Python。

  2. 了解常用的機器學習演算法與資料處理技巧。

  3. 掌握深度學習演算法(DNN、CNN、RNN等)的原理與應用方法。

  4. 學會電腦視覺與影像處理的方法與應用技巧,以結合深度學習CNN運用於影像辨識。

  5. 了解AI在自然語言處理與推薦系統應用上的訓練、實作方法。

  6. 學會AI邊緣運算的開發方法與技巧。

  7. 熟悉強化學習概念與演算法,學會建立虛擬環境與目標函數訓練強化學習模型。

  8. 運用上課所學習到的知識技術,實作AI專題,真正學以致用。

 

 

課程大綱

AI基礎模組: Python程式語言﹑ Python資料科學﹑機器學習
AI核心模組:Tensorflow/Keras 深度學習實務﹑自然語言處理與推薦系統﹑ 影像處理與電腦視覺
主題實作模組:增強式學習(Reinforcement Learning)﹑ AI邊緣運算﹑Raspberry Pi 實務﹑專題製作
 
師資介紹

吳講師

【學歷】成功大學資訊工程學系 碩士

【經歷】

Ø   軟體系統顧問

Ø   知名培訓單位講師

【專業】

Ø   C語言、Linux程式設計、PythonRTOSMCU

 

柯講師

【學歷】

Ø   國立中山大學資訊工程學系碩士

【經歷】

Ø   知名培訓單位講師

Ø   TQC 辦公室軟體應用類-行動裝置應用命題委員

Ø   專職作家

【專業】Python 視窗程式設計、Web 前端網頁設計

 

范講師

【學歷】

Ø   國立清華大學資訊工程碩士

【經歷】

Ø   鑫視科技股份有限公司 高級工程師

Ø   兆勁科技股份有限公司 韌體設計工程師

Ø   知名培訓單位專任講師

Ø   技術顧問

【專業】

Ø   Embedded Linux systemC/C++PHP/JSPJava IPCAM 產品開發、數位監控系統

陳講師

【學歷】

Ø   國立政治大學心理學博士

【經歷】

Ø   教育部「性別平等教育全球資訊網」 性別平等講師

Ø   東南科技大學專任副教授

Ø   知名培訓單位講師

【專業】

Ø   心理諮商與督導、性別教育、憂鬱與自殺防治、親職教育

 

陳講師

【學歷】

Ø   國立臺灣科技大學資訊工程所 碩士

【經歷】

Ø   訊舟科技股份有限公司資深工程師網通產品研發

Ø   知名培訓單位專任講師

Ø   iPAS 培訓專案講師

Ø   國內公私立大學 AI、物聯網主題工作坊講師

【專業】

Ø   人工智慧、資料科學、深度學習、網路通訊協定、Linux 驅動程式、嵌入式系統、MCU

 

徐講師

【學歷】

Ø   國立海洋大學航運管理所 碩士

【經歷】

Ø   長天科技 產品處 協理

Ø   神基科技 產品部 資深經理

Ø   知名培訓單位講師

Ø   Python程式設計 講師

  【專業】C/C++Python

 

張講師

【學歷】

Ø   國立中正大學資訊管理學系

【經歷】

Ø   知名公司 AI 人工智慧專門講師

【專業】

Ø   機器學習、演算法開發、強化學習


 

 

林講師

【學歷】

Ø   國立臺灣大學 資訊網路與多媒體碩士

【經歷】

Ø   知名公司人工智慧工程師

Ø   金石國際資訊股份有限公司技術總監

【專業】

Ø   機器學習、演算法開發、數據分析、自然語言處理(NLP)、推薦系統

 

江講師

【學歷】

Ø   國立臺灣大學 生醫電子與資訊所 博士研究

Ø   國立臺北科技大學 資訊與財金管理

【經歷】

Ø   知名培訓單位講師

Ø   Python程式設計 講師

Ø   國立臺北科技大學 資料科學助理

【專業】機器學習、資料科學、電腦視覺、自然語言處理(NLP)

 

 

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