機器學習工程師初級培訓班(平日班)
| 開課日期： | 2022-08-30 | 課程費用： | 線上洽詢 |
| 上課時間： | 週二,週三 / 上午,下午 | 學習時程： | 18 |
| 上課地點： | 台北市大安區臺北市大安區復興南路二段237號4樓 map | ||
適用對象：
(1) 電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析...看完整
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課程特色
本課程乃依據機器學習工程師之職能為基礎，發展與規劃符合產業需求的人才，並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理，簡章詳見https://www.ipas.org.tw/ML/AbilityIndex.aspx )，學員可以依據自身狀況選擇報考。
詳細內容
課程介紹
世界經濟論壇（World Economic Forum ,WEF）在2021年10月發表的「2020 年未來工作報告」指出，因應數位時代趨勢，未來人才要能快速換上「數位腦（digital brain）」，專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等，將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求，反映出各行各業都受到科技進步影響，且也因AI的發展，將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。
為培訓產業數位轉型所需之專業人才，規劃本課程並分為機器學習基本認識、資料前處理、回歸模型建立與學習、分類模型校調與應用等四個模組，學員可藉由此課程學習與了解機器學習之應用，並藉由實作教學，讓學員輕鬆上手，並於日後實際運用在工作領域中。
課程大綱
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單元 |
內容 |
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機器學習首部曲-基本認識 |
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機器學習二部曲-資料前處理 |
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機器學習三部曲-回歸模型建立與學習 |
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機器學習四部曲-分類模型校調與應用 |
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課程附加價值 |
參加iPAS機器學習工程師能力鑑定，報名費用可享團報價$1,200 考試科目：2科(機器學習概論、機器學習資料解析與建模) 2022年11月考試(詳細日期以iPAS經濟部產業人才能力鑑定推動網公告日期為主) |
師資介紹
工研院-專業講師
報名方式
如您對本課程有興趣，或需相關諮詢，請於下方留下您的聯絡資訊，我們將派專人與您聯繫，為您安排上課事宜，或回覆問題，感謝您！
備註
親愛的學員 您好!!
感謝您詢問報名這堂課程
我們已收到您的聯絡資料 預計將在這2天內與您聯繫及安排上課事宜
請您多留意手機的來電及mail資訊!! 謝謝
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