美德邁向自動化生產 產官學合作勢不可擋
文章日期 2017-04-21
德國率先喊出「工業4.0」，美國力推「先進製造夥伴計畫」，近幾年更積極開發人工智慧。面對智慧科技驅動的產業革命，臺灣也在努力尋找利基，將挑戰轉化為機會。
撰文／陳婉箐 攝影／邱如仁
圖片提供／工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）、法新社、Fotolia
一個註冊為Master的網路棋手，橫掃各國圍棋高手，豪取60勝。原來它並非人類，而是曾打敗韓國棋王的AlphaGo升級版，讓大家見識到人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的大躍進，也促使歐美與中國大陸等國將其列為重點發展項目。
究竟AI會帶來何種效應呢？美國白宮2016年年底發布的「人工智能、自動化與經濟」（Artificial Intelligence, Automation, and the Economy）白皮書指出，未來20 年內，AI將威脅高達47%的工作，不符市場需求者將因而失業，但另一方面也會創造許多新機會，有助拉抬平均薪資、減少工時。
面對智慧科技帶來的挑戰，AI 白皮書建言，美國政府應從協助勞工轉型、教育與培訓新世代人才、投資人工智慧等3大方向進行，鞏固全球領導地位。美國一向重視育才，在2011年提出「先進製造夥伴計畫（Advanced Manufacturing Partnership, AMP）」時就已詳列諸多措施。其中最受矚目的是與企業、大學、社區共同建立國家製造業創新網路，預計在10年內創建15個製造業創新研究所（Institute for Manufacturing Innovation, IMI），後來追加到45個。
第一座IMI「美國製造（America Makes）」於2012年成立，著重3D列印；歐巴馬在總統任期最後一年成立了第9座 IMI「智能製造」，協助製造業降低生產成本與能源消耗。AMP計畫從以往「輕工業、重金融」轉向「再工業化」，不僅讓製造業回流，還要前瞻製造技術重回領導地位。最大特色就是產官學合作，找出研發投資機會，推動共用設備和基礎設施，吸引海外廠商回流，進而帶動就業機會，並重新強化技術導向的技職體系教育，工研院產經中心主任蘇孟宗稱許這種作法值得臺灣學習。
再來看看歐洲第一大工業國德國。德國在導入工業4.0後，全面推動智慧製造。2015年網路上流傳著一支「BMW 無人工廠」影片，逾95%的製程為機器人操作。工業4.0簡單定義就是「物聯網＋網宇實體系統（CyberPhysical System，簡稱CPS）」。工廠從需求端客製化產品，並大幅提升生產效率，最大的影響是「無人工廠」將可能實現，像台積電的生產線已很接近這個概念，不再像傳統工廠需要人力看顧機臺，只需透過智慧聯網，在控制中心甚至遠端即可操控。
德國工業根基扎實，與1969年起步的教育雙軌制有關。學生每週2天在學校修習基礎課程，剩下3天到企業接受訓練，畢業後通過檢定即可取得專業證照，理論與實務並重，原以高中生為主要對象，現已逐漸推廣至大學。針對工業4.0所需人才，德國政府規定企業必須依規模提供產學合作，自動化產業龍頭西門子，每年即花費約1.8億歐元在產學教育上，西門子柏林技術學院採用大量實作的培訓方式，學生畢業後即可接軌職場。
另外，配合工業4.0對於大數據、物聯網、 雲端等新技術需求，大中小型企業也與研究單位等結盟作為因應，像是提供線上職訓課程與就業資訊的「立方體學院Academy Cube）」，以及「智慧科技系統研發中心（Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe, it's OWL）」等。
臺灣經濟規模與人力市場與大國差距甚大，在頂尖技術發展上可能沒那麼有競爭力，但蘇孟宗認為，市場小有小的好處，尤其在跨領域應用及軟硬體結合上占有優勢，再加上AI等智慧科技通常與使用者習慣有關，臺灣仍有機會發展獨特技術。高速公路電子收費系統ETC就是一個很好的例子，收費準確率達99.99%，目前已成功輸出越南，並有多個國家在洽談技術移轉
工研院產經中心主任蘇孟宗表示，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的發展改變了人類的生活與產業發展，也影響了產業對於人才的需求。
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