進修課程
Advancde Studies
IPAS機器學習工程師初級培訓班
課程總時數
18小時
課程費用
線上洽詢
上課時間
假日, / 上午,下午
開課日期
2024-10-19
世界經濟論壇(World Economic Forum ,WEF)在2021年10月發表的「2020 年未來工作報告」指出,因應數位時代趨勢,未來人才要能快速換上「數位腦(digital brain)」,專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等,將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求,反映出各行各業都受到科技進步影響,且也因AI的發展,將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。
為培訓產業數位轉型所需之專業人才,規劃本課程並分為機器學習基本認識、資料前處理、回歸模型建立與學習、分類模型校調與應用等四個模組,學員可藉由此課程學習與了解機器學習之應用,並藉由實作教學,讓學員輕鬆上手,並於日後實際運用在工作領域中。
為培訓產業數位轉型所需之專業人才,規劃本課程並分為機器學習基本認識、資料前處理、回歸模型建立與學習、分類模型校調與應用等四個模組,學員可藉由此課程學習與了解機器學習之應用,並藉由實作教學,讓學員輕鬆上手,並於日後實際運用在工作領域中。
訓練性質
在職訓練
訓練人數
不限人數
上課地點
高雄市前鎮區一心一路243號4樓-1(企業領袖廣場) -詳細地點以上課通知為準
適合職務:
140200,140300,140500
本課程乃依據資訊安全工程師之職能為基礎,發展與規劃符合產業需求的人才,並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理,簡章詳見https://www.ipas.org.tw/ISE/AbilityIndex.aspx ),學員可以依據自身狀況選擇報考。
單元 |
課程內容 |
機器學習介紹 |
何謂機器學習
基本工作程序
相關應用與工具介紹
|
機器學習基本原理 |
相關線性代數之基礎應用
相關微積分之基礎應用
相關機率/統計之基礎應用
|
常見基礎演算法 |
機器學習方法類型
基礎演算法介紹
深度學習基礎運算模型
|
機器學習資料處理 |
資料處理流程
資料擷取、轉換及載入
特徵工程與選擇方法
|
機器學習資料分析 |
探索式資料分析
關聯規則分析
|
機器學習建模與驗證 |
機器學習建模
模型性能度量與模型驗證指標
|
參加iPAS機器學習工程師初級能力鑑定,報名費用享優惠800元/科(原1,200元/科) 考試科目:2科 (機器學習概論、機器學習資料解析與建模) 2024年5月考試(詳細日期以iPAS經濟部產業人才能力鑑定推動網公告日期為主) |
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